标签： python curve-fitting sparse-matrix
我正在寻找一条Python代码，用于在多维稀疏网格上进行函数拟合。我对多项式拟合很感兴趣。
更具体地说，与完整网格数据相比，稀疏网格数据的数量要少得多，因此，为了能够找到多个系数，我们可能会得到比所需函数值小得多的数据。二维多项式拟合稀疏网格数据。任何想法都比首先使用子包“griddata”在全网格数据上插入稀疏网格数据然后对数据进行多项式拟合更好吗？任何已经可用的Python代码？