我正在创建一个存储三件事的数据库。让我们说实验，测量，元数据。元数据由一组可变数量和类型的属性组成，因此使NoSQL的选择具有吸引力。
我需要对数据库进行两个简单的查询：
1）使用给定的Measure值给我所有实验的元数据。 2）给我一个实验的所有测量的元数据。
我的主要要求是：
1）数据量大。每个实验都可以提供数百万种可能的测量（当然还有元数据），我期待成千上万的实验。 2）并发。我希望快速并发读/写，因为在任何给定的时间点我可能正在进行10-20次实验，并且他们希望同时编写数百万个测量值。
我已经尝试过MongoDB，但是由于写入锁定它很慢。我想要更快的东西。另外，它不能很好地处理我的一个查询，因为我在这里基本上需要两个索引。我正在考虑作为替代泰坦，只是因为将实验视为节点并将它们与边缘连接起来似乎很自然。如果我能找到一种快速进行两种查询的方法，那么Hypertable似乎是另一种可能性。
有很多noSQL数据库，我可能会错过正确的数据库以满足我的需求。建议？
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您是否研究过适合您需求的NewSQL数据库？我建议你仔细看看Starcounter是真正的ACID，写入没有锁定，支持对基本属性和组合索引进行索引。
我认为面向对象和以内存为中心的事务数据库可以满足您的需求。然后，您可以使用不同的实验和度量来派生相同的类，您可以选择查询每个类型以及分别查询未经过类型的类型。
如果您没有超过TB的数据，则不需要到目前为止已经查看过的大数据数据库。他们真的很擅长他们的工作，但我认为你应该研究其他的NoSQL数据库。当使用内存（当然是在持久性存储介质上保护的所有写入）面向对象的数据库时，与关系数据库相比，您获得的压缩次数约为4次，因此数据的结核数据通常会很高。
今天在数据库的丛林中找到自己的方式真的很难，所以我理解找到符合你要求的东西的难度。在你的情况下 - 我在事务性NoSQL数据库上的5美分是真正的ACID和SQL查询支持！