Python + Mapnik:关于如何使用gps轨道渲染地图的示例

时间:2013-03-28 20:27:32

标签: python render openstreetmap mapnik

我正在尝试使用mapnik和python从记录的GPS轨迹渲染地图。我从数据库中获取gps数据,因此它只是一个数组(lat,long)。

有谁知道这样做的例子?我知道我需要先创建一个形状文件,但我是mapnik的新手,到目前为止我还不太了解它。也许有一个很好的例子我会得到它: - )

由于

1 个答案:

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最简单的方法实际上是使用KML文件。安装simplekml模块,然后运行您的阵列以创建KML文件。

import simplekml
kml = simplekml.Kml()
for i, coord in enumerate(coords):
    # assuming coord is a lat, lon tuple
    kml.newpoint(name="Point %s" % i, coords=[coord])

kml.save("GPS_tracking_data.kml")

现在你可以将它作为数据源加载到mapnik中并绘制它;

import mapnik
# Setup the map
map_canvas = mapnik.Map(width_in_px, height_in_px)
map_canvas.background = mapnik.Color('rgb(0,0,0,0)') # transparent

# Create a symbolizer to draw the points
style = mapnik.Style()
rule = mapnik.Rule()
point_symbolizer = mapnik.MarkersSymbolizer()
point_symbolizer.allow_overlap = True
point_symbolizer.opacity = 0.5 # semi-transparent
rule.symbols.append(point_symbolizer)
style.rules.append(rule)
map_canvas.append_style('GPS_tracking_points', style)

# Create a layer to hold the ponts
layer = mapnik.Layer('GPS_tracking_points')
layer.datasource = mapnik.Ogr(file="GPS_tracking_data.kml", layer_by_index=0)
layer.styles.append('GPS_tracking_points')
map_canvas.layers.append(layer)

# Save the map
map_canvas.zoom_all()
mapnik.render_to_file(map_canvas, 'GPS_tracking_points.png', 'png')

那应该就是这样做的。 python + mapnik的文档有点弱,但如果你引用的话,你应该可以在此基础上构建;

  1. The mapnik wiki
  2. The python mapnik package docs