Question

我写的代码似乎看起来很糟糕，渐近测量运行时间和空间我正进入（状态 T（N）= T（N-1）* N + O（（N-1！）* N）其中N是输入的大小。我需要建议优化它

由于这是一个基于算法的面试问题，我们需要以最有效的方式实现逻辑而不使用任何库

这是我的代码

def str_permutations(str_input,i):
    if len(str_input) == 1:
        return [str_input]
    comb_list = []
    while i < len(str_input):
        key = str_input[i]
        if i+1 != len(str_input):
            remaining_str = "".join((str_input[0:i],str_input[i+1:]))
        else:
            remaining_str = str_input[0:i]
        all_combinations = str_permutations(remaining_str,0)
        for index,value in enumerate(all_combinations):
            all_combinations[index] = "".join((key,value))
        comb_list.extend(all_combinations)
        i = i+1
    return comb_list

Answer 1

正如我在对该问题的评论中提到的，在一般情况下，由于n个不同的字符，输入字符串有n!个排列，因此您不会低于指数复杂度。（2 ⁿ）是O（n！）的子集。

现在，以下内容不会改善一般情况的渐近复杂度，但是您可以优化蛮力方法，为具有多个出现次数的字符串生成所有排列。以字符串daedoid为例;如果你盲目地产生它的所有排列，你会得到每个排列6 = 3!次，因为你有三次出现d。您可以通过首先消除同一个字母的多次出现来避免这种情况，而是记住使用每个字母的频率。因此，如果有一个字母c出现k _c，您将保存k _c！排列。总而言之，这为您节省了“产品超过k _c！for all c”的因素。

Answer 2

如果您不需要自己编写，请参阅itertools.permutations和combinations。

置换字符串以打印所有可能的单词

2 个答案: