Question

我有一个向量x，我想根据向量y中的值的顺序排序。这两个向量的长度不同。

x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)

预期结果将是：

[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3

Answer 1

这个怎么样

x[order(match(x,y))]

Answer 2

这是一个班轮......

y[sort(order(y)[x])]

[edit：]分解如下：

order(y)             #We want to sort by y, so order() gives us the sorting order
order(y)[x]          #looks up the sorting order for each x
sort(order(y)[x])    #sorts by that order
y[sort(order(y)[x])] #converts orders back to numbers from orders

Answer 3

您可以将x转换为有序因子：

x.factor <- factor(x, levels = y, ordered=TRUE)
sort(x)
sort(x.factor)

显然，将数字改为因子可以从根本上改变下游代码对x的反应方式。但既然你没有给我们任何关于接下来会发生什么的背景，我想我会建议这个选项。

Answer 4

怎么样？：

rep(y,table(x)[as.character(y)])

（伊恩可能还是更好）

Answer 5

[编辑：显然伊恩有正确的方法，但我会把它留给子孙后代。]

你可以通过索引你的y向量而不用循环来做到这一点。将递增的数值添加到y并合并它们：

y <- data.frame(index=1:length(y), x=y)
x <- data.frame(x=x)
x <- merge(x,y)
x <- x[order(x$index),"x"]
x
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3

Answer 6

如果您需要订购＆＃34; y＆＃34;无论是数字还是字符：

x[order(ordered(x, levels = y))]
4 4 4 2 2 1 3 3 3

按步骤：

a <- ordered(x, levels = y) # Create ordered factor from "x" upon order in "y".
[1] 2 2 3 4 1 4 4 3 3
Levels: 4 < 2 < 1 < 3

b <- order(a) # Define "x" order that match to order in "y".
[1] 4 6 7 1 2 5 3 8 9

x[b] # Reorder "x" according to order in "y".
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3

Answer 7

x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
for(i in y) { z <- c(z, rep(i, sum(x==i))) }

结果z：4 4 4 2 2 1 3 3 3

重要步骤：

for（i in y） - 循环感兴趣的元素。
z＆lt; - c（z，...） - 依次连接每个子表达式
rep（i，sum（x == i）） - 重复i（当前感兴趣的元素）sum（x == i）次（我们在x中找到i的次数）。< / p>

Answer 8

您还可以使用sqldf并通过join中的sql函数来完成此操作，如下所示：

library(sqldf)
x <- data.frame(x = c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3))
y <- data.frame(y = c(4, 2, 1, 3))

result <- sqldf("SELECT x.x FROM y JOIN x on y.y = x.x")
ordered_x <- result[[1]]

Answer 9

这是最简单的方法 - 获得最多赞成票的答案使用了一个订单函数，这是不必要的：

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    <item>
        <bitmap
            android:gravity="center"
            android:src="@mipmap/launch_image" />
    </item>
</layer-list>

如何根据另一个向量的值对一个向量进行排序

9 个答案: