有人可以告诉我是否可以在MATLAB中使用FFT进行这种集成？怎么样？ 请尽快回复详细信息。
假设存在2个矩形平面，比如input由x1和y1个变量访问，并且生成的平面由output tetax访问tetay {1}}变量。
这是伪代码中的积分：
output(tetax,tetay)=double integral of [input(x1,y1)*exp(-j*k*((tetax*x1)+(tetay*y1)))](dx1)(dy1)
其中：-1<= x1 <= 1 and -1<= y1 <= 1
tetax和tetay应该更改，以便它们可以跨越最终的矩形平面。
我非常感谢及时详细的回答。
答案 0 :(得分：3)
由于这看起来像家庭作业，我只是给出一些提示。诀窍是重写积分，使其看起来像函数的普通二维傅里叶积分。
有两个问题：
1）你需要将k和你的tetax结合起来，看起来像正常的波数（并以适当的方式补偿）。
2）你需要处理范围（-1,1）内的限制，而傅里叶积分需要它们在范围内（-inf，+ inf）。要做到这一点，选择一个函数进入傅里叶积分，这将使这项工作。
然后很明显如何在Matlab中做到这一点。这是一个可爱的问题，我希望这不会破坏它（如果人们认为这样做，请告诉我，我会删除这个答案，或者如果可以的话就删除它）。
答案 1 :(得分：0)
您的问题看起来像是Fourier transform，而不是discrete Fourier transform (DFT)。 FFT计算后一种类型的变换。
简而言之，傅立叶变换涉及积分，而DFT涉及总和。