我正在使用ubuntu。我有一些管理命令，在运行时，会进行大量的数据库操作，因此需要将近15分钟。
我的系统监视器显示我的系统有4个CPU和6GB RAM。但是，这个过程并没有利用所有的cpu。我认为它只使用了一个cpus，而且使用的内存也非常少。我想，如果我能够使用所有cpu和大部分ram，那么这个过程将在很短的时间内完成。
我尝试过renice，设置优先级为-18（意味着非常高），但速度仍然较低。
详细信息：
它是一个循环计数接近10,000的python脚本，而且有近十个这样的循环。在每个循环中，它都保存到postgres数据库。
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如果您希望让这个应用程序在多个cpu上运行，那么根据您的设置，您可以尝试许多方法。
最让人想到的是让应用程序使用线程和多进程。这将允许应用程序立即“做更多”。显然，您可能遇到的问题是并发数据库访问，因此您可能需要使用事务（此时您可能会失去首先使用多进程的优势）。
其次，确保您没有打开和关闭大量数据库连接，确保您的应用程序可以在需要时保持连接打开。
第三，确保数据库已正确编入索引。如果你正在对大字符串进行搜索，那么事情就会变得很慢。
第四，在SQL中你可以做的一切都没有对python进行任何操作，如果你允许的话，sql会非常快速地进行数据操作。一旦你开始从数据库中获取数据并进入代码，那么事情就会变得很慢。
第五，利用可在数据库内部进行缓存和优化的存储过程。这些可以比应用程序构建的查询快得多，这些查询无法轻松优化。
第六，不要节省程序的每次迭代。尝试生成批处理样式的作业，您可以在其中更改多个记录，然后将所有这些记录保存在一个批处理作业中。这将减少每次迭代的IO数量，并大大加快流程。
Django确实支持使用bulk update方法，还有一个关于stackoverflow的问题，一时间关于一次保存多个django对象。
答案 1 :(得分：0)
以防万一，您是否运行了命令renice -20 -p {pid}而不是renice --20 -p {pid}？在第一种情况下，它将被赋予最低优先级。