标签： numpy type-conversion pandas
我的机器的内存是Windows XP上的3G和＆＃39; float32＆＃39;数据的精度足以满足我当前的应用（基于Pandas 0.10 + NumPy 1.6.2）。所以我想将默认浮动数据类型重置为'float32'而不是'float64'以减少内存使用量。怎么做 ？ （我知道我可以明确地将dtype = 'float32'放在函数中，但我只想要一个全局设置）
'float32'
'float64'
dtype = 'float32'
如果我这样做有什么不好的副作用吗？ （计算速度，兼容与其他模块的交互，未来的升级等。）