Question

我正在尝试使用现有数组的元素创建一个新数组。我一直得到：ValueError：使用缓冲区设置带对象成员的void-array。

import numpy as np
import datetime

date = datetime.date(2013, 4, 5)
results = [(date,0,1,2,3), (date,5,1,5,6), (date,3,4,4,7)] 
stock_dt = np.dtype([('date', object),
                     ('open', np.int8),
                     ('high', np.int8),
                     ('low', np.int8),
                     ('close', np.int8)])

d = np.array(results, dtype=stock_dt)
matches = []
for item in d:
    if item['high'] == 1:
        matches.append(item)

rec = np.array(matches, dtype=stock_dt)

print rec

Answer 1

问题是matches不是元组列表，所以你不能用它来构造一个结构化数组。相反，它是一个结构化数组列表，需要合并回一个结构化数组。您可以使用numpy.lib.recfunctions.stack_arrays：

In [21]: import numpy.lib.recfunctions as rfn

In [22]: rfn.stack_arrays(matches,usemask=False)
Out[22]: 
array([(datetime.date(2013, 4, 5), 0, 1, 2, 3),
       (datetime.date(2013, 4, 5), 5, 1, 5, 6)], 
      dtype=[('date', 'O'), ('open', 'i1'), ('high', 'i1'), ('low', 'i1'), ('close', 'i1')])

您还可以考虑完全取消循环：

In [23]: d[d['high'] == 1]
Out[23]: 
array([(datetime.date(2013, 4, 5), 0, 1, 2, 3),
       (datetime.date(2013, 4, 5), 5, 1, 5, 6)], 
      dtype=[('date', 'O'), ('open', 'i1'), ('high', 'i1'), ('low', 'i1'), ('close', 'i1')])

哪个应该更快，才能启动。

Answer 2

更改

rec = np.array(matches, dtype=stock_dt)

到

rec = np.array(matches)

当您在matches上进行迭代时，您不再处理元组，因此您不应再次将dtype=stock_dt传递给np.array。

尝试创建数组时，继续使用numpy获取ValueError

2 个答案: