我需要循环对角线+ 1(即对角线右侧的值1列)并将值写入数据帧中的列:
write.csv(data.frame(matrix[1,2], matrix[2,3], matrix[3,4])
如何使用函数执行此操作,而不是仅列出值的所有位置?
答案 0 :(得分:9)
快速执行此操作的方法是不使用经常忽略的row()
和col()
函数来编写索引。它们分别为矩阵的每个元素返回该元素所属的行或列。
对角线是元素的行索引等于列索引的位置。第一个子对角线是行索引等于列索引加1 的位置,而第一个超对角线是行索引等于列索引减去1 的位置。
以下是一些例子:
m <- matrix(1:25, ncol = 5)
m
> m
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 6 11 16 21
[2,] 2 7 12 17 22
[3,] 3 8 13 18 23
[4,] 4 9 14 19 24
[5,] 5 10 15 20 25
m[row(m) == col(m)]
diag(m)
> m[row(m) == col(m)]
[1] 1 7 13 19 25
> diag(m) ## just to show this is correct
[1] 1 7 13 19 25
m[row(m) == col(m) + 1
> m[row(m) == col(m) + 1]
[1] 2 8 14 20
m[row(m) == col(m) -1]
> m[row(m) == col(m) -1]
[1] 6 12 18 24
可以通过增加列索引的值来提取高阶超级和次级对象。
基本上你已经有了这个,但是
write.csv(data.frame(m[row(m) == col(m) + 1), file = "subdiag.csv")
diags <- function(m, type = c("sub", "super"), offset = 1) {
type <- match.arg(type)
FUN <-
if(isTRUE(all.equal(type, "sub")))
`+`
else
`-`
m[row(m) == FUN(col(m), offset)]
}
在使用中我们有:
> diags(m)
[1] 2 8 14 20
> diags(m, type = "super")
[1] 6 12 18 24
> diags(m, offset = 2)
[1] 3 9 15
答案 1 :(得分:7)
您可以使用矩阵进行索引。
例如
m <- matrix(1:25, ncol = 5)
可以使用
访问off对角线offd <- cbind(1:4,2:5)
m[offd]
## [1] 6 12 18 24
您可以创建一个执行此操作的功能
offdiag <- function(m, offset){
i <- seq_len(nrow(m)-offset)
j <- i + offset
m[cbind(i,j)]
}
offdiag(m, 1)
## [1] 6 12 18 24
offdiag(m, 2)
[1] 11 17 23
offdiag(m, 3)
## [1] 16 22
offdiag(m, 4)
## [1] 21
答案 2 :(得分:6)
取子矩阵,然后是对角线。
使用mnel的m
:
diag(m[, -1])
[1] 6 12 18 24
作为具有可变偏移量的函数(但在这种形式下,它并不比mnel的解决方案更清晰):
offdiag <- function(m, offset) {
s <- seq(offset)
diag(m[,-s, drop=FALSE])
}
offdiag(m, 1)
## [1] 6 12 18 24
offdiag(m, 2)
## [1] 11 17 23
offdiag(m, 3)
## [1] 16 22
offdiag(m, 4)
## [1] 21