Question

所以说我有以下内容：

[1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5]

计数： 1-3 2-1 3-2 4-1 5-5 6-1

现在，我想打印一个像x轴排序的直方图，如：

不是：1 2 3 4 5 6

但按总数排序：2 4 6 3 1 5。

请帮帮我！感谢...

我目前的绘图代码是：

    plt.clf()
    plt.cla()
    plt.xlim(0,1)
    plt.axvline(x=.85, color='r',linewidth=0.1)
    plt.hist(correlation,2000,(0.0,1.0))
    plt.xlabel(index[thecolumn]+' histogram')
    plt.ylabel('X Data')

    savefig(histogramsave,format='pdf')

Answer 1

使用collections.Counter，使用sorted对项目进行排序，并传入自定义键功能：

>>> from collections import Counter
>>> values = [1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5]
>>> counts = Counter(values)
>>> for k, v in sorted(counts.iteritems(), key=lambda x:x[::-1]):
>>>     print k, v * 'x'

2 x
4 x
6 x
3 xx
1 xxx
5 xxxxx

Answer 2

史蒂文有正确的想法。馆藏库可以解除您的需求。

如果你不想手工完成这项工作，你可以建立这样的东西：

data = [1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5]
counts = {}
for x in data:
    if x not in counts.keys():
        counts[x]=0
    counts[x]+=1

tupleList = []
for k,v in counts.items():
    tupleList.append((k,v))

for x in sorted(tupleList, key=lambda tup: tup[1]):
    print "%s" % x[0],
print

Answer 3

您必须对其进行计数和排序，如下例所示：

>>> from collections import defaultdict
>>> l = [1,5,1,1,6,3,3,4,5,5,5,2,5]
>>> d = defaultdict(int)
>>> for e in l:
...     d[e] += 1
... 
>>> print sorted(d,key=lambda e:d[e])
[2, 4, 6, 3, 1, 5]

在python中对直方图中的值进行排序并绘制它们

3 个答案: