我最近基于this paper中描述的算法实现了Bag of Words分类算法。
一切运作良好，但我想使用ROC曲线或精确回忆图测量分类器的准确度。
我可以很容易地得到每个分类器的混淆矩阵，但我不知道应该更改哪个参数以获得更多的点并实际绘制曲线。
有人可以向我解释一下吗？
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我认为分类器的输出必须是连续值而不是离散值才能绘制ROC曲线。如果预测标签是连续值，则可以设置阈值以计算ROC曲线中的点。如果预测标签属于两个类别（离散值），那么您只能在ROC曲线中获得一个点。
http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic