我遇到了使用lapply和mapply返回数据的问题。即mapply / lapply返回列表列表。如果我“简化”调用它会删除类信息。
例如:
library(lubridate)
addBusDays <- function(d, dd) {
d
}
# start with datframe
dates <- c(ymd('2013-03-04'), ymd('2013-03-07'))
my.df <- data.frame(n=c(1,2), d=dates)
mapply(addBusDays, my.df$d, 1, SIMPLIFY=F)
返回
[[1]]
[1] "2013-03-03 19:00:00 EST"
[[2]]
[1] "2013-03-06 19:00:00 EST"
class(mapply(addBusDays, my.df$d, 1, SIMPLIFY=F)[[1]]
[1] "POSIXct" "POSIXt"
看起来它正在返回一个列表列表,这是可行的,但我不解决这个问题。允许函数简化剥离POSIX类:
mapply(addBusDays, my.df$d, 1, SIMPLIFY=T)
class(mapply(addBusDays, my.df$d, 1, SIMPLIFY=T))
> mapply(addBusDays, my.df$d, 1, SIMPLIFY=T)
[1] 1362355200 1362614400
> class(mapply(addBusDays, my.df$d, 1, SIMPLIFY=T))
[1] "numeric"
这看起来会返回一个列表,但会删除类信息。任何帮助/想法?
正在努力取消加文的建议
library(lubridate)
addBusDays <- function(d, dd) {
d
}
# start with datframe
dates <- c(ymd('2013-03-04'), ymd('2013-03-07'))
my.df <- data.frame(n=c(1,2), d=dates)
my.df$d.2 <- as.POSIXct(mapply(addBusDays, my.df$d, 2, SIMPLIFY=T), origin="1970-01-01")
typeof(my.df$d)
class(my.df$d)
mode(my.df$d)
typeof(my.df$d.2)
class(my.df$d.2)
mode(my.df$d.2)
my.df
返回
> my.df
n d d.2
1 1 2013-03-03 19:00:00 2013-03-04
2 2 2013-03-06 19:00:00 2013-03-07
该技术将日期换算为1 - 它不应该在此示例中,因为函数返回传入的日期...除此之外,类等似乎点亮了。
我的眼睛在欺骗我 - 我的问题在于加载数据框 - 而不是加文的解决方案。
答案 0 :(得分:0)
一个选项是do.call()
成语:
> do.call("c", mapply(addBusDays, my.df$d, 1, SIMPLIFY = FALSE))
[1] "2013-03-03 18:00:00 CST" "2013-03-06 18:00:00 CST"
其中我们得到R来安排使用从c()
返回的列表给出的输入数据来调用mapply()
函数。
替代方案,do.call
成语的大数据最有可能更快:
> as.POSIXlt(mapply(addBusDays, my.df$d, 1), origin = "1970-01-01 00:00.00")
[1] "2013-03-03 18:00:00 CST" "2013-03-06 18:00:00 CST"
或更多包裹回"POSIXct"
对象
> as.POSIXct(as.POSIXlt(mapply(addBusDays, my.df$d, 1),
+ origin = "1970-01-01 00:00.00"))
[1] "2013-03-03 18:00:00 CST" "2013-03-06 18:00:00 CST"