Question

我正在使用IPython Notebook，并希望能够通过提交简单的DataFrame名称来控制返回哪种类型的输出。例如：

df = DataFrame({"A": [1,2,3], "B": [4,5,6]})
df

将始终返回网格表示，因为它是一个如此小的DataFrame。但是，较大的DataFrame将以HTML表示形式显示（至少在笔记本中使用我的设置）。也就是说，只要不超过大约15列，在这种情况下，表示就像这样：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Index: 35 entries, 6215.0 to 6028.0
Data columns:
District Name               35  non-null values
Total Percent Pass          35  non-null values
GE Percent Pass             35  non-null values
SE Percent Pass             3  non-null values
White Percent Pass          11  non-null values
Black Percent Pass          23  non-null values
Hispanic Percent Pass       21  non-null values
Asian Percent Pass          4  non-null values
PI Percent Pass             0  non-null values
AI Percent Pass             0  non-null values
Other Percent Pass          0  non-null values
EcDis Percent Pass          29  non-null values
Non EcDis Percent Pass      26  non-null values
Total Percent Pass_D        35  non-null values
GE Percent Pass_D           35  non-null values
SE Percent Pass_D           31  non-null values
White Percent Pass_D        27  non-null values
Black Percent Pass_D        35  non-null values
Hispanic Percent Pass_D     35  non-null values
Asian Percent Pass_D        19  non-null values
PI Percent Pass_D           0  non-null values
AI Percent Pass_D           0  non-null values
Other Percent Pass_D        0  non-null values
EcDis Percent Pass_D        35  non-null values
Non EcDis Percent Pass_D    35  non-null values
Comparative                 35  non-null values
dtypes: float64(25), object(1)

我希望能够随意强制执行此类表示（最后一个），而无需在笔记本中关闭选项。有没有办法做到这一点？

Answer 1

扩展您的示例，您只需使用df.info

即可

In [21]: df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 3 entries, 0 to 2
Data columns:
A    3  non-null values
B    3  non-null values
dtypes: int64(2)

如何在Ipython Notebook中强制使用简短的摘要数据框输出

1 个答案: