ggplot2中子组的图例

时间:2013-03-27 11:22:00

标签: r graphics ggplot2 legend

我想绘制以下数据集:

data<-list()
data$Year<-c(rep(1995,4),rep(2005,4))
data$Name<-as.factor(c("name1","name2","name3","name4","name1","name2","name3","name4"))
data$species<-as.factor(c("cat","cat","dog","dog","cat","cat","dog","dog"))
data$Value<-c(1,2,3,4,5,6,7,8)
data<-as.data.frame(data)

这是我想要的情节

p<-ggplot(data, aes(x=Year, y=Value,fill=Name, colour=Name,linetype=species,shape=species))
p<-p+geom_point()
p<-p+geom_line()

但我想要一个不同的传奇。首先,图例应包含每个“名称”的一个条目,并带有正确的符号(颜色,线型和形状)。我可以通过执行以下操作来实现此目的(线型不完全匹配,抱歉):

#Plot with better legend
gg_color_hue <- function(n) {
  hues = seq(15, 375, length=n+1)
  hcl(h=hues, l=65, c=100)[1:n]
}
p2<-ggplot(data, aes(x=Year, y=Value,fill=Name, colour=Name,linetype=Name,shape=Name))
p2<-p2+scale_linetype_manual(values=c(1,1,2,2),breaks=levels(data$Name),name="test")
p2<-p2+scale_shape_manual(values=c(16,16,17,17),breaks=levels(data$Name),name="test")
p2<-p2+scale_colour_manual(values=gg_color_hue(4),breaks=levels(data$Name),name="test")
p2<-p2+scale_fill_manual(values=gg_color_hue(4),breaks=levels(data$Name),name="test")
p2<-p2+geom_point(show_guide=T)
p2<-p2+geom_line(show_guide=T)

然而现在猫和狗之间没有区别了。因此我希望在图例(或基本上两个传说)中有字幕: 像这样:

cats
symbol(name1) name1
symbol(name2) name2

dogs
symbol(name3) name3
symbol(name4) name4

有人可以帮我这个吗?谢谢。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

Didzis Elferts亲切地指向this线程,其中提供了使用包gridExtra的解决方案。 这对我来说原则上是有效的(参见下面的代码),但是我们已经拥有了自己的一组库,不幸的是有一些与gridExtra包(getNames)有冲突的方法。有没有一种方法不依赖于gridExtra包?

这里是我使用gridExtra的例子的代码:

pcat<-ggplot(subset(data,species=="cat"), aes(x=Year, y=Value,fill=Name, colour=Name))+geom_point(shape=16)+geom_line(linetype=1)+guides(colour=guide_legend(title="cat"),shape=guide_legend(title="cat"),linetype=guide_legend(title="cat"),fill=guide_legend(title="cat"))
ppcat<-ggplot_gtable(ggplot_build(pcat))
legcat<-ppcat$grobs[[8]]

pdog<-ggplot(subset(data,species=="dog"), aes(x=Year, y=Value,fill=Name, colour=Name))+geom_point(shape=1)+geom_line(linetype=2)+guides(colour=guide_legend(title="dog"),shape=guide_legend(title="dog"),linetype=guide_legend(title="dog"),fill=guide_legend(title="dog"))
ppdog<-ggplot_gtable(ggplot_build(pdog))
legdog<-ppdog$grobs[[8]]

library(gridExtra)
grid.arrange(arrangeGrob(p,arrangeGrob(legcat,legdog),ncol=2,widths=c(4/5,1/5)))