Question

我正在使用ggplot2制作直方图：

geom_histogram(aes(x=...), y="..ncount../sum(..ncount..)")

我收到错误：

Mapping a variable to y and also using stat="bin".
  With stat="bin", it will attempt to set the y value to the count of cases in each group.
  This can result in unexpected behavior and will not be allowed in a future version of ggplot2.
  If you want y to represent counts of cases, use stat="bin" and don't map a variable to y.
  If you want y to represent values in the data, use stat="identity".
  See ?geom_bar for examples. (Deprecated; last used in version 0.9.2)

一般来说是什么原因造成的？我对错误感到困惑，因为我没有将变量映射到y，只是直方图x，并希望直方图条的高度代表数据的标准化部分（这样所有的条形高度总和为100％的数据。）

编辑：如果我想制作密度图geom_density而不是geom_histogram，我可以使用..ncount../sum(..ncount..)还是..scaled..？我不清楚..scaled..做了什么。

Answer 1

这里的混淆是一个长期存在的问题（由详细的警告信息证明），所有这些都以stat_bin开头。

但是，用户通常不会意识到他们的混淆围绕stat_bin，因为他们在使用geom_bar或geom_histogram时通常会遇到问题。请注意每个文档：它们都使用stat = "bin"（在当前 ggplot2 版本中，此统计信息已分为stat_bin表示连续数据，stat_count表示离散数据）默认情况下。

但是让我们回来吧。 geom_*控制数据的实际呈现为某种几何形式。 stat_*只是简单地转换您的数据。这种区别在实践中有点令人困惑，因为默认情况下，添加一层stat_bin会调用geom_bar，因此在您学习时它似乎与geom_bar无法区分。

无论如何，请考虑类似“条形”的geom：直方图和条形图。两者显然都会涉及到某些地方的数据分类。但我们的数据可以预先总结或不预先。例如，我们可能想要一个条形图：

x
a
a
a
b
b
b

或等同于

x  y
a  3
b  3

第一个尚未装箱。第二个是预先装箱。 geom_bar和geom_histogram的默认行为是假设您已将不预先分箱数据。因此，他们会尝试在您的stat_bin值上调用stat_count（对于直方图，现在为条形图x）。

如警告所示，它会尝试将y映射到最终的计数。如果您也尝试将y自己映射到其他变量，则最终会出现在Here Here Be Dragons区域中。将y映射到stat_bin（..count..等）返回的变量的函数应该没问题，不应该抛出警告（不适合我使用上面的@mnel示例）

这里的内容是geom_bar，如果您已经预先计算了条形图的高度，请务必使用stat = "identity"，或者更好地使用较新的geom_col默认情况下使用stat = "identity"。对于geom_histogram，您不太可能预先计算出二进制数，因此在大多数情况下，您只需要记住不要将y映射到stat_bin以外的任何内容。

geom_dotplot使用它自己的分档统计信息stat_bindot，我相信此讨论也适用于此。对于二维分箱案例（geom_bin2d和geom_hex），这类事情通常不是问题，因为类似的z变量中没有那么多的灵活性可用于1d案例中的binned y变量。如果未来的更新开始允许对2d binning案例进行更多花哨的操作，我认为这可能会成为你必须注意的事情。

Answer 2

geom_histogram的文档说明它是stat_bin和geom_bar的别名

使用geom_density

生成的平滑密度估算的stat_density州的文档

点击链接（或直接找到帮助页面）

`stat_bin`

stat_bin的文档描述了stat_bin如何使用以下（附加）列返回data.frame

计数 bin中的点数

密度 bin中点的密度，缩放以集成到1

ncount 计数，缩放到最大值1

ndensity 密度，最大为1

`stat_density`

stat_density的文档描述了stat_density如何使用以下（附加）列返回data.frame

密度密度估算

计数密度*点数 - 对堆积密度图有用

缩放密度估算值，最大值为1

要以相同比例生成图表，您希望来自..ndensity..的{{1}}和来自stat_bin的{{1}}或..scaled..来自<{1}} p>

stat_density

ggplot2将变量映射到y并使用stat =“bin”时出错

2 个答案:

`stat_bin`

`stat_density`