Question

我需要在matlab中对图像进行二值化，静态阈值为平均强度的10％。我使用mean2(Image)找到平均强度，这会在其中一个图片中返回一个平均值15.10。因此，我的平均阈值为1.51。im2bw(image,level)的阈值介于0到1之间。如何在matlab中将我的图像二值化？

Answer 1

1）您可以先使用im2double()将原始图像转换为双重格式。然后所有像素值将介于0和1之间。然后您可以使用im2bw(im,level)。

2）如果您不想将图像转换为双倍，那么您可以这样做。假设阈值是平均值的10％，比如threshold = 1.51。我们用im表示你的图像。然后是im(im<threshold) = 0; im(im>=threshold)=1。完成这两项操作后，im将成为二进制图像。

Answer 2

您可以使用简单的逻辑语句对图像进行二值化。为了完整起见，我也添加了阈值确定。

threshold = mean(Image(:));

binaryMask = Image > 0.1 * threshold;

Answer 3

如果你想使用im2bw（你提到的其他解决方案当然是正确的和有效的），你需要规范化平均值与图像最大强度的结果：

ImageN=Image./max(Image(:))
t = mean2(ImageN) * 0.1 % Find your threshold value 
im2bw(Image,t)

Answer 4

假设您的图片是矩阵img，您可以执行以下操作：

t = mean2(img) * 0.1 % Find your threshold value
img(img < t) = 0 % Set everything below the treshold value to 0
img(img ̃= 0) = 1 % Set the rest to 1

在matlab中使用静态阈值屏蔽图像

4 个答案: