我一直在研究scala主要是关于如何构建类似于C#LINQ / SQL的DSL。使用C#LINQ查询提供程序后,很容易引入我们自己的自定义查询提供程序,它将LINQ查询转换为我们自己的专有数据存储脚本。我在scala中寻找类似的东西。
val query = select Min(Close), Max(Close)
from StockPrices
where open > 0
首先,这甚至可以使用内部DSL在scala中实现。
对此方面的任何想法/想法都表示高度赞赏。
我在scala领域仍然是新手,但他开始研究Scala MetaProgramming&油滑。我对Slick的抱怨是我想让我的DSL接近SQL查询 - 类似于上面的语法。
答案 0 :(得分:3)
没有办法让内部DSL(当前版本)与您提供的示例完全相同。
使用我仍然来自this answer的宏,我能得到的最近(相对较快)是:
select(Min(StockPrices.Open), Max(StockPrices.Open))
.from(StockPrices)
real
解决方案需要相当长的时间来创建。如果你愿意这样做,你可以使用宏(不是一个简单的主题)走得很远。
如果你真的想要完全相同的语法,我推荐像XText这样的东西,允许你用“免费”的基于eclipse的编辑器创建一个DSL。
上面示例所需的代码(我没有提到上面提到的宏):
trait SqlElement {
def toString(): String
}
trait SqlMethod extends SqlElement {
protected val methodName: String
protected val arguments: Seq[String]
override def toString() = {
val argumentsString = arguments mkString ","
s"$methodName($argumentsString)"
}
}
case class Select(elements: Seq[SqlElement]) extends SqlElement {
override def toString() = s"SELECT ${elements mkString ", "}"
}
case class From(table: Metadata) extends SqlElement {
private val tableName = table.name
override def toString() = s"FROM $tableName"
}
case class Min(element: Metadata) extends SqlMethod {
val methodName = "Min"
val arguments = Seq(element.name)
}
case class Max(element: Metadata) extends SqlMethod {
val methodName = "Max"
val arguments = Seq(element.name)
}
class QueryBuilder(elements: Seq[SqlElement]) {
def this(element: SqlElement) = this(Seq(element))
def from(o: Metadata) = new QueryBuilder(elements :+ From(o))
def where(element: SqlElement) = new QueryBuilder(elements :+ element)
override def toString() = elements mkString ("\n")
}
def select(args: SqlElement*) = new QueryBuilder(Select(args))
trait Column
object Column extends Column
object tables {
object StockPrices$ {
val Open: Column = Column
val Close: Column = Column
}
val StockPrices = StockPrices$
}
然后使用它:
import tables._
import StockPrices._
select(Min(StockPrices.Open), Max(StockPrices.Open))
.from(StockPrices)
.toString
答案 1 :(得分:1)
这是一个令人钦佩的项目,但已经开始实施并且可以在一般版本中使用。
我当然在谈论Slick。
答案 2 :(得分:1)
如果Scala / Java互操作性对您来说不是一个问题,并且如果您愿意使用内部DSL与您建议的语法相比有几个语法怪癖,那么jOOQ是成长为Slick的流行替代品。 jOOQ manual:
中的一个示例for (r <- e
select (
T_BOOK.ID * T_BOOK.AUTHOR_ID,
T_BOOK.ID + T_BOOK.AUTHOR_ID * 3 + 4,
T_BOOK.TITLE || " abc" || " xy"
)
from T_BOOK
leftOuterJoin (
select (x.ID, x.YEAR_OF_BIRTH)
from x
limit 1
asTable x.getName()
)
on T_BOOK.AUTHOR_ID === x.ID
where (T_BOOK.ID <> 2)
or (T_BOOK.TITLE in ("O Alquimista", "Brida"))
fetch
) {
println(r)
}