Question

如何在不使用外部引擎的情况下使用mongodb进行细粒度搜索？以此对象为例 { 类型：＆＃39;喜剧＆＃39;，页数：380，年：2013年，畅销书：是的，作者：＆＃39; John Doe＆＃39; }

正在搜索以下内容：

db.books.find({
  pages:      { '&gt': 100 },
  year:       { '&gt': 2000 },
  bestseller: true,
  author:     "John Doe"
});

到目前为止非常简单。现在假设文档中有更多的值，并且我正在进行更精确的搜索和我有一个非常大集合。

我要做的第一件事就是创建索引。但是，它是如何工作的？我已经读过这里https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-3071中定义的索引交集是不可行的。这意味着如果我将索引设置为＆＃34; year＆＃34;和＆＃34;页面＆＃34;我不会真正优化搜索中的AND操作。

那么如何针对包含许多参数优化搜索？

提前致谢。

Answer 1

好像你问的是compound indexes in mongodb。复合索引允许您在文档中的多个字段上创建单个索引。通过创建复合索引，您可以在仍使用索引的同时进行这些大型/复杂查询。

更一般地说，如果您在具有高度选择性的字段上创建基本索引，则搜索最终会非常快。使用您的示例，如果您有作者索引，查询引擎将使用该索引查找author ==＆＃34; John Doe＆＃34;的所有条目。据推测，与整个系列中的书籍数量相比，该特定作者的书籍并不多。因此，即使您的查询的其余部分相当复杂，也只能使用匹配作者对这些少数文档进行评估。因此，通过正确构建索引，您可以获得显着的性能提升，而无需拥有任何复杂的索引。

使用mongodb搜索多个参数

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