Question

我目前有一些数据要传递给我的GPU并将其乘以2。

我创建了一个可以在这里看到的结构：

struct GPUPatternData
{
    cl_int nInput,nOutput,patternCount, offest;
    cl_float* patterns;
};

此结构应包含浮点数组。我不会知道浮动数组，直到用户指定的运行时间。

主持人代码：

typedef struct GPUPatternDataContatiner
{

    int nodeInput,nodeOutput,patternCount, offest;
    float* patterns;
} GPUPatternData; 
__kernel void patternDataAddition(__global GPUPatternData* gpd,__global GPUPatternData* output)
{
    int index = get_global_id(0);
    if(index < gpd->patternCount)
    {
        output.patterns[index] = gpd.patterns[index]*2;
    }
}

这是主机代码：

GPUPattern::GPUPatternData gpd;    
gpd.nodeInput = ptSet->getInputCount();
gpd.nodeOutput = ptSet->getOutputCount();
gpd.offest = gpd.nodeInput+gpd.nodeOutput;
gpd.patternCount = ptSet->getCount();
gpd.patterns = new cl_float [gpd.patternCount*gpd.offest];

GPUPattern::GPUPatternData gridC;
gridC.nodeInput = ptSet->getInputCount();
gridC.nodeOutput = ptSet->getOutputCount();
gridC.offest = gpd.nodeInput+gpd.nodeOutput;
gridC.patternCount = ptSet->getCount();
gridC.patterns = new cl_float [gpd.patternCount*gpd.offest];

初始化所有数据，然后使用值初始化，然后传递给GPU

int elements = gpd.patternCount;
size_t ofsdf = sizeof(gridC);
size_t dataSize = sizeof(GPUPattern::GPUPatternData)+ (sizeof(cl_float)*elements);

cl_mem bufferA = clCreateBuffer(gpu.context,CL_MEM_READ_ONLY,dataSize,NULL,&err);
openCLErrorCheck(&err);
//Copy the buffer to the device
err = clEnqueueWriteBuffer(queue,bufferA,CL_TRUE,0,dataSize,(void*)&gpd,0,NULL,NULL);

//This buffer is being written to only
cl_mem bufferC = clCreateBuffer(gpu.context,CL_MEM_WRITE_ONLY,dataSize,NULL,&err);
openCLErrorCheck(&err);
err = clEnqueueWriteBuffer(queue,bufferC,CL_TRUE,0,dataSize,(void*)&gridC,0,NULL,NULL);

所有内容都是我建立的，我只是看着保持在0的错误

cl_program program = clCreateProgramWithSource(gpu.context,1, (const char**) &kernelSource,NULL,&err);

////Build program
err = clBuildProgram(program, 0, NULL, NULL, NULL, NULL);

char build[2048];
clGetProgramBuildInfo(program, gpu.device, CL_PROGRAM_BUILD_LOG, 2048, build, NULL);

////Create kernal
cl_kernel kernal = clCreateKernel(program, "patternDataAddition",&err);

////Set kernal arguments
err  = clSetKernelArg(kernal,  0, sizeof(cl_mem), &bufferA);
err |= clSetKernelArg(kernal,  1, sizeof(cl_mem), &bufferC);

然后开始

size_t globalWorkSize = 1024;
size_t localWorkSize = 512;

err = clEnqueueNDRangeKernel(queue, kernal, 1, NULL, &globalWorkSize, &localWorkSize, 0, NULL, NULL); 

clFinish(queue);

此时一切都出错了

err = clEnqueueReadBuffer(queue, bufferC, CL_TRUE, 0, dataSize, &gridC, 0, NULL, NULL);
clFinish(queue);

这种情况下的错误是-5（CL_OUT_OF_RESOURCES）。

此外，如果我改变了行：

err = clEnqueueReadBuffer(queue, bufferC, CL_TRUE, 0, dataSize, &gridC, 0, NULL,

为：

err = clEnqueueReadBuffer(queue, bufferC, CL_TRUE, 0, dataSize*1000, &gridC, 0, NULL, NULL);

我收到错误-30（CL_INVALID_VALUE）。

所以我的问题是为什么我在读回缓冲区时会遇到错误。此外，我不确定我是否无法使用指向我的float数组的指针，因为这可能会给我sizeof()用于datasize的错误，这会给我错误的缓冲区大小。

Answer 1

您不能将包含指针的结构传递给OpenCL

http://www.khronos.org/registry/cl/specs/opencl-1.2.pdf（第6.9节）

你可以像埃里克·贝恩维尔指出的那样纠正，或者如果你对记忆的限制不是很严格，你可以做点什么

struct GPUPatternData
{
    cl_int nInput,nOutput,patternCount, offest;
    cl_float patterns[MAX_SIZE];
};

编辑：好的，如果内存是个问题。由于您只使用patterns和patternCount，因此可以从结构中复制模式并将它们分别传递给内核。

struct GPUPatternData
    {
        cl_int nInput,nOutput,patternCount, offest;
        cl_float patterns*;
    };

从patterns将gpd复制到GPU，并在GPU上为patterns中的gridC分配空间。然后

您可以单独传递缓冲区

__kernel void patternDataAddition(int gpd_patternCount,
    __global const float * gpd_Patterns,
    __global float * gridC_Patterns) {

    int index = get_global_id(0);
    if(index < gpd_patternCount)
    {
        gridC_Patterns[index] = gpd_Patterns[index]*2;
    }
}

当您从内核返回时，将数据直接复制回gridC.patterns

还有一个：

您不必更改CPU结构。它保持不变。不过这部分

size_t dataSize = sizeof(GPUPattern::GPUPatternData)+ (sizeof(cl_float)*elements);

cl_mem bufferA = clCreateBuffer(gpu.context,CL_MEM_READ_ONLY,dataSize,NULL,&err);
openCLErrorCheck(&err);
//Copy the buffer to the device
err = clEnqueueWriteBuffer(queue,bufferA,CL_TRUE,0,dataSize,(void*)&gpd,0,NULL,NULL);

应改为

size_t dataSize = (sizeof(cl_float)*elements);  // HERE
float* gpd_dataPointer = gpd.patterns;    // HERE

cl_mem bufferA = clCreateBuffer(gpu.context,CL_MEM_READ_ONLY,dataSize,NULL,&err);
openCLErrorCheck(&err);

// Now use the gpd_dataPointer
err = clEnqueueWriteBuffer(queue,bufferA,CL_TRUE,0,dataSize,(void*)&(gpd_dataPointer),0,NULL,NULL);

同样适用于gridC

当您复制回来时，请将其复制到gridC_dataPointer AKA gridC.dataPointer

然后继续使用结构，好像什么也没发生。

Answer 2

问题可能在于你的结构中的指针。

在这种情况下，我建议将nInput，nOutput，patternCount，offset作为内核args传递，将模式作为float的缓冲区传递：

__kernel void patternDataAddition(int nInput,int nOutput,
    int patternCount,int offset,
    __global const float * inPatterns,
    __global float * outPatterns)

Answer 3

我知道现在不是实际的，但我以其他方式传递了这个问题：具有数据的struct的分配内存代码保持不变，但struct应该更改为

typedef struct GPUPatternDataContatiner
{
    int nodeInput, nodeOutput, patternCount, offest;
    float patterns[0];
} GPUPatternData;

使用此“功能”我已经为OpenCL

创建了向量

使用包含浮点数组的OpenCL将struct传递给GPU

3 个答案: