从split()函数创建的列表中提取值

时间:2013-03-26 13:43:40

标签: r list split extract

我有一个下面的表单列表,大约1400个字符。我想从每个日期/时间中提取值以绘制它们。

$`2012-07-19 22:30:00`
[1] NaN

$`2012-07-19 23:00:00`
[1] 23.91

$`2012-07-19 23:30:00`
[1] 23.83286

我尝试了几种不同形式的在线发现的sapply功能,但每次我都得到相同的列表(下面)我无法绘制。如果我可以提取这些值,我应该能够使用na.omit来删除'NaN'。关于如何做到这一点的任何想法?

2012-07-19 22:30:00 2012-07-19 23:00:00 2012-07-19 23:30:00 
                NaN            23.91000            23.83286 

此外,是否有人知道如何查找列表中每个日期有多少值​​? 我很感激任何建议。

1 个答案:

答案 0 :(得分:6)

有很多选择:

  • 堆栈(也适用于列表中不相等的元素)

    L <- list(a=1, b=2, c=3)
    stack(L)
    #   values ind
    # 1      1   a
    # 2      2   b
    # 3      3   c
    
    L <- list(a=1, b=2, c=c(3,4))
    stack(L)
    #   values ind
    # 1      1   a
    # 2      2   b
    # 3      3   c
    # 4      4   c
    

要仅绘制值,您可以plot(stack(L)$values)

  • 取消列表(也适用于不相等的列表元素,名称会相应更改)

    L <- list(a=1, b=2, c=3)
    unlist(L)
    # a b c 
    # 1 2 3 
    
    unname(unlist(L))            ## using unname to remove the names
    # 1 2 3 
    
    L <- list(a=1, b=2, c=c(3,4))
    unlist(L)
    # a b c1 c2                  ## note the automatic name assignment here
    # 1 2  3  4
    

要进行绘图,您可以这样做:plot(unlist(L))(或)等效plot(unname(unlist(L)))

  • as.data.frame (使用不相等的元素,值回收,小心!)。这是没用的(至少不是直截了当,如果你要绘制,就像在你的情况下)这么多。

    L <- list(a=1, b=2, c=3)
    as.data.frame(L)
    #   a b c
    # 1 1 2 3
    
    L <- list(a=1, b=2, c=c(3,4))
    as.data.frame(L)
    #   a b c
    # 1 1 2 3
    # 1 1 2 4