如何使用模拟退火概念提高此代码的效率以对数字进行排序?

时间:2013-03-26 13:32:51

标签: c++ algorithm sorting simulated-annealing

我试图理解模拟退火的概念,因此我尝试实现它来对数字进行排序。我不确定这是否是概念上正确的模拟退火实现。在这种情况下,任何人都可以指导我如何正确实现它吗? 在这种情况下如何改善得分功能?另外,我还没有能够在这里实现温度的概念。请耐心等待我,因为我是编程的初学者。

#include<iostream>
#include<vector>
#include<map>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
using namespace std;
void print(vector<int> x)
{
  for(int i=0;i<x.size();i++)
  {
     cout<<x[i]<<"->";
  }
  cout<<endl;
}
int score(vector<int> x)
{
   int s=0;
   for(int i=0;i<x.size()-1;i++)
   {
      for(int j=i+1;j<x.size();j++)
      {
        if(x[j]<x[i])
        s++;
      }
   }
   return s; 
}
map<vector<int> ,int>h;
int main()
{ 
  vector<int> x;
  srand(time(0));
  int N=20;// vector size 
  for(int i=0;i<N;i++)
  {
    x.push_back(rand()%10000);
  }
  int it=0;
  while(it<5000)
  {
      if(score(x)==0)  // score =0 stop;  
      {
         print(x);
         cout<<"done in iterations"<<it<<endl;
         break;
      }
      int a=rand()%N;
      int b=rand()%N;
      swap(x[a],x[b]);
      vector<int>y=x;
      swap(x[a],x[b]);
      if(h.find(y)!=h.end())   continue;
      if(score(x)>score(y))
      {
           x=y;
      }
      //print(x);
      it++;
  }
  return 0;

}

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

这与模拟退火无关,它只是一种爬山随机排序。模拟退火的关键属性是它在搜索中偶尔会接受一个更糟糕的答案,而你的代码从未做过。