Python Groupby语句

时间:2013-03-26 11:33:16

标签: python itertools

我试图将以下详细信息列表分组:

details = [('20130325','B'), ('20130320','A'), ('20130325','B'), ('20130320','A')]

>>for k,v in itertools.groupby(details,key=operator.itemgetter(0)):
>>  print k,list(v)

这是带有上述groupby语句的输出:

20130325 [('20130325', 'B')]

20130320 [('20130320', 'A')]

20130325 [('20130325', 'B')]

20130320 [('20130320', 'A')]

但我的预期输出是:

20130325 [('20130325', 'B'),('20130325', 'B')]

20130320 [('20130320', 'A'),('20130320', 'A')]

我在某处做错了吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

您必须先对详细信息进行排序:

details.sort(key=operator.itemgetter(0))

fst = operator.itemgetter(0)
itertools.groupby(sorted(details, key=fst), key=fst)

Groupby将连续匹配的记录组合在一起。

Documentation:

  

groupby()的操作类似于Unix中的uniq过滤器。每次键函数的值发生变化时,它都会生成一个中断或新组(这就是为什么通常需要使用相同的键函数对数据进行排序)。这种行为不同于SQL的GROUP BY,它聚合了常见元素而不管它们的输入顺序如何。

答案 1 :(得分:1)

toolz项目提供非流式组合

$ pip install toolz
$ ipython

In [1]: from toolz import groupby, first

In [2]: details = [('20130325','B'), ('20130320','A'), ('20130325','B'), ('20130320','A')]

In [3]: groupby(first, details)
Out[3]: 
{'20130320': [('20130320', 'A'), ('20130320', 'A')],
 '20130325': [('20130325', 'B'), ('20130325', 'B')]}