我试图将以下详细信息列表分组:
details = [('20130325','B'), ('20130320','A'), ('20130325','B'), ('20130320','A')]
>>for k,v in itertools.groupby(details,key=operator.itemgetter(0)):
>> print k,list(v)
这是带有上述groupby语句的输出:
20130325 [('20130325', 'B')]
20130320 [('20130320', 'A')]
20130325 [('20130325', 'B')]
20130320 [('20130320', 'A')]
但我的预期输出是:
20130325 [('20130325', 'B'),('20130325', 'B')]
20130320 [('20130320', 'A'),('20130320', 'A')]
我在某处做错了吗?
答案 0 :(得分:7)
您必须先对详细信息进行排序:
details.sort(key=operator.itemgetter(0))
或
fst = operator.itemgetter(0)
itertools.groupby(sorted(details, key=fst), key=fst)
Groupby将连续匹配的记录组合在一起。
groupby()的操作类似于Unix中的uniq过滤器。每次键函数的值发生变化时,它都会生成一个中断或新组(这就是为什么通常需要使用相同的键函数对数据进行排序)。这种行为不同于SQL的GROUP BY,它聚合了常见元素而不管它们的输入顺序如何。
答案 1 :(得分:1)
toolz
项目提供非流式组合
$ pip install toolz
$ ipython
In [1]: from toolz import groupby, first
In [2]: details = [('20130325','B'), ('20130320','A'), ('20130325','B'), ('20130320','A')]
In [3]: groupby(first, details)
Out[3]:
{'20130320': [('20130320', 'A'), ('20130320', 'A')],
'20130325': [('20130325', 'B'), ('20130325', 'B')]}