Question

获取两个数组之间每个相应行的叉积的最佳方法是什么？例如：

a = 20x3 array
b = 20x3 array
c = 20x3 array = some_cross_function(a, b) where:
c[0] = np.cross(a[0], b[0])
c[1] = np.cross(a[1], b[1])
c[2] = np.cross(a[2], b[2])
...etc...

我知道这可以通过一个简单的python循环或使用numpy的apply_along_axis来完成，但我想知道是否有任何好的方法可以在numpy的底层C代码中完成。我目前使用一个简单的循环，但这是我的代码中最慢的部分（我的实际数组是数万行）。

Answer 1

当我意识到自己的错误时，我可能不得不在几分钟内删除这个答案，但这显然不起作用吗？

>>> a = np.random.random((20,3))
>>> b = np.random.random((20,3))
>>> c = np.cross(a,b)
>>> c[0], np.cross(a[0], b[0])
(array([-0.02469147,  0.52341148, -0.65514102]), array([-0.02469147,  0.52341148, -0.65514102]))
>>> c[1], np.cross(a[1], b[1])
(array([-0.0733347 , -0.32691093,  0.40987079]), array([-0.0733347 , -0.32691093,  0.40987079]))
>>> all((c[i] == np.cross(a[i], b[i])).all() for i in range(len(c)))
True

Python / Numpy - 两个数组中匹配行的交叉积

1 个答案: