Question

我希望resample a DataFrame包含一个包含日期时间列和其他键的多索引。 Dataframe看起来像：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

csv = StringIO("""ID,NAME,DATE,VAR1
1,a,03-JAN-2013,69
1,a,04-JAN-2013,77
1,a,05-JAN-2013,75
2,b,03-JAN-2013,69
2,b,04-JAN-2013,75
2,b,05-JAN-2013,72""")

df = pd.read_csv(csv, index_col=['DATE', 'ID'], parse_dates=['DATE'])
df.columns.name = 'Params'

因为重新采样只允许在数据时间索引上，我认为unstacking其他索引列会有所帮助。事实确实如此，但事后再也无法再叠加了。

print df.unstack('ID').resample('W-THU')

Params      VAR1      
ID               1     2
DATE                    
2013-01-03      69  69.0
2013-01-10      76  73.5

但是stacking'ID'再次导致索引错误：

print df.unstack('ID').resample('W-THU').stack('ID')

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

奇怪的是，我可以将两个列级别堆叠起来：

print df.unstack('ID').resample('W-THU').stack(0)

和

print df.unstack('ID').resample('W-THU').stack('Params')

如果我重新排序（交换）两个列级别，也会发生索引错误。有谁知道如何克服这个问题？

Answer 1

该示例将非数字列＆＃39; NAME＆＃39;取消堆叠。静音掉落但在重新堆叠过程中会出现问题。下面的代码对我有用

print df[['VAR1']].unstack('ID').resample('W-THU').stack('ID')
Params         VAR1
DATE       ID
2013-01-03 A   69.0
           B   69.0
2013-01-10 A   76.0
           B   73.5

重新采样多索引DataFrame

1 个答案: