您好我是SQL Pivoting的新手
我有不同的要求,我需要根据程序类别基于多个列(Q1,Q2,Q3,Q4)进行数据透视。请告知我如何实现这一目标?
所有示例都基于单个列(例如,SUM(Q1)FOR CategoryID IN([People],[IT],[Travel])
如何根据Q1,Q2,Q3,Q4进行调整?
输入
输出
答案 0 :(得分:2)
为了获得您想要的结果,您必须同时应用UNPIVOT
和PIVOT
函数。
unpivot 功能会将您的Q1
,Q2
,Q3
和Q4
列转换为行。完成后,您将应用 pivot 功能。
unpivot代码与此类似:
select programid,
col + '_'+ category cat_col,
value
from yourtable
unpivot
(
value
for col in (Q1, Q2, Q3, Q4)
) unpiv
见SQL Fiddle with Demo。这给出了一个结果:
| PROGRAMID | CAT_COL | VALUE |
----------------------------------
| 366 | Q1_People | 109034 |
| 366 | Q2_People | 25418 |
| 366 | Q3_People | 101130 |
| 366 | Q4_People | 54787 |
您可以看到此查询为pivot创建了一个新列名,其中包含类别值和季度名称。
获得此结果后,您可以应用数据透视功能:
select *
from
(
select programid,
col + '_'+ category cat_col,
value
from yourtable
unpivot
(
value
for col in (Q1, Q2, Q3, Q4)
) unpiv
) d
pivot
(
sum(value)
for cat_col in (Q1_People, Q2_People, Q3_People, Q4_People,
Q1_IT, Q2_IT, Q3_IT, Q4_IT,
Q1_Travel, Q2_Travel, Q3_Travel, Q4_Travel)
) piv
见SQL Fiddle with Demo。这给出了结果:
| PROGRAMID | Q1_PEOPLE | Q2_PEOPLE | Q3_PEOPLE | Q4_PEOPLE | Q1_IT | Q2_IT | Q3_IT | Q4_IT | Q1_TRAVEL | Q2_TRAVEL | Q3_TRAVEL | Q4_TRAVEL |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 366 | 109034 | 25418 | 101130 | 54787 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1195 | 613 | 1113 | 1195 |