Question

我在mongodb中有以下文档{ "_id" : ObjectId("4f956dee76ddb26752026e8f"), "page" : "home", "visited" : ISOdate(23/02/2013) }, { "_id" : ObjectId("4f956dee76ddb26752026e8f"), "page" : "home", "visited" : ISOdate(24/02/2013) }, { "_id" : ObjectId("4f956dee76ddb26752026e8f"), "page" : "home", "visited" : ISOdate(24/02/2013) } , { "_id" : ObjectId("4f956dee76ddb26752026e8f"), "page" : "home", "visited" : ISOdate(25/02/2013) }我希望使用nodejs获取mongodb中的计数。它应该返回：day: 23/02/2013, count:1 , day: 24/02/2013, count:2 ,day: 25/02/2013, count:1。结果应该在一天中排序，因此23rd是第24个是第二个，第25个是第三个。有大量的条目大约100万。

Answer 1

首先，你在那里有重复的ObjectIds，这是不好的数据。

最后，您应该能够使用以下聚合构建查询:(假设您使用的是mongodb 2.2 +）。

db.mytable.aggregate([ {$group : {_id:"$visited", total:{$sum:1}}}, {$sort:{visited:-1}}])

Answer 2

/**
 * group by day
 * @link https://gist.github.com/phnessu4/5636642
 * @param query document {key1:123,key2:456}
 */
var count_by_day = function(query){
    return db.action.group(
    {
        keyf: function(doc) {
            var date = new Date(doc.time);
            var dateKey = (date.getMonth()+1)+"/"+date.getDate()+"/"+date.getFullYear();
            return {'date': dateKey};
        },
        cond:query,
        initial: {count:0},
        reduce: function(obj, prev) {
          prev.count++;
        }
    });
}

count_by_day({this:'is',the:'query'})

试试这个。我不确定你的病情细节。你需要自己编写查询。
希望这可以帮到你。

在mongodb和nodejs中按天分组

2 个答案: