Question

我使用tesseract和opencv来读取图像作为不同程序的一部分。我写了这篇文章试图解决我对主程序的错误。 test（）函数将被复制并粘贴到最终程序中。我遇到的问题是tesseract似乎退出python with Segmentation Fault 11.这种情况间歇性地发生。有时这个示例代码完全运行，有时它会在56次迭代（每次）后失败。我安装的所有东西都是自制的（我按照这些说明操作：https://code.google.com/p/python-tesseract/wiki/HowToCompilePythonTesseractForHomebrewMacMountainLion）在搜索了我的问题的解决方案之后，我尝试了这个中的说明：http://www.janeriksolem.net/2011/12/installing-opencv-python-interface-on.html，我很确定我做的一切都是正确的，但我仍然偶尔遇到段错误。

import time
import tesseract
import cv2
import cv2.cv as cv
import Image
def test():
    image0=cv2.imread("test.jpg")
    offset=20
    height,width,channel = image0.shape
    image1=cv2.copyMakeBorder(image0,offset,offset,offset,offset,cv2.BORDER_CONSTANT,value=(255,255,255)) 

    api = tesseract.TessBaseAPI()
    api.Init(".","eng",tesseract.OEM_DEFAULT)
    api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_AUTO)
    height1,width1,channel1=image1.shape
    print image1.shape
    print image1.dtype.itemsize
    width_step = width*image1.dtype.itemsize
    print width_step
    #method 1 
    iplimage = cv.CreateImageHeader((width1,height1), cv.IPL_DEPTH_8U, channel1)
    cv.SetData(iplimage, image1.tostring(),image1.dtype.itemsize * channel1 * (width1))
    tesseract.SetCvImage(iplimage,api)

    text=api.GetUTF8Text()
    conf=api.MeanTextConf()
    image=None
    print "..............."
    return (text, conf)

for x in xrange(200):
    print "x: %d" %x
    test()
    print
time.sleep(1)
print "Done"

Answer 1

我知道这是一个非常晚的答案，但我在使用OS X Lion，python2.7，OpenCV 2.4和Tesseract 3.0时遇到了同样的问题

我在使用eclipse + pydev进行调试时发现了三个问题...

首先，赋予tesseract的图像必须始终是二进制图像。

第二个问题是cv2.imread()有时不起作用，它只返回一个空的ndarray。我真的不知道为什么会这样，如果它与在eclipse + pydev中运行python有关。

因此，当我尝试使用空的ndarray shape和dtype时，我使用了空字符，这在使用cv.SetData()时产生了空iplimage。当api.GetUTF8Text()试图在这个空的iplimage上工作时，一切都以一种奇怪的方式崩溃，我得到了“分段错误11”

第三，事实证明cv2和cv具有非常不同的处理数组的方式，并且它们的轴被切换。所以，如果你做了类似的事情......

image = cv2.imread('something.jpg',0) # flag = 0 is for converting to grayscale
image = cv2.threshold(image,128,255,cv2.THRESH_BINARY)
height,width,channel = image.shape

然后你需要做...

iplimage = cv.CreateImageHeader((width,height), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
cv.SetData(iplimage, image.tostring(),image.dtype.itemsize * (width)) #the number of channels is 1

我看到你已经解决了第三个问题。

奇怪的是，如果我在img0 = cv.fromarray(scr)行后面有scr = cv2.imread('textSample.jpg',0)之类的代码，那么一切正常。

使用图片“textSample.jpg”（在本文的底部）查看以下代码，并取消注释行（第一行不是注释），以便您可以看到代码的图像正在努力。 scr，img0和img1最终应该相同：

#!/usr/bin/env python

import cv2
import cv2.cv as cv
import tesseract

scr = cv2.imread('textSample.jpg',0)
#img0 = cv.fromarray(scr)
#cv.SaveImage('img0.jpg',img0)

api = tesseract.TessBaseAPI()
api.Init(".","eng",tesseract.OEM_DEFAULT)
api.SetPageSegMode(tesseract.PSM_AUTO)

image = cv.CreateImageHeader((scr.shape[1],scr.shape[0]), cv.IPL_DEPTH_8U, 1)
cv.SetData(image, scr.tostring(), scr.dtype.itemsize*scr.shape[1])

#cv.SaveImage('img1.jpg',image)

tesseract.SetCvImage(image,api)
text=api.GetUTF8Text()
conf=api.MeanTextConf()

print text
print conf

你应该得到类似......

OE3456789
!"#$%&'()* .-./

76

Python Tesseract分段故障11

1 个答案: