Question

我正在尝试对包含200个样本点的矢量数据进行建模。我希望看到“适合度”，阅读后我发现这可以通过预测下一组值来完成（我不是那样的）但是，如果这是正确的方式，我很自信。）我坚持这个，因为下面的代码给出了一个错误，我只是无法解决它。有人请帮助删除错误

Error using  * 
Inner matrix dimensions must agree.

Error in data_predict (line 27)
    ypred(j) = ar_coeff' * y{i}(j-1:-1:j-p);

另外，有人可以告诉我如何做同样的事情，即使用非线性AR建模，移动平均线和ARMA获得系数，因为使用命令nlarx（）没有返回任何模型系数？的 CODE

if ~iscell(y); y = {y}; end
model = ar(y, 2, 'yw');

%prediction
yresiduals=[];
nsegments=length(y);

ar_coeffs = model.a;
ar_coeff=[ar_coeffs(2) ar_coeffs(3)]
for i=1:nsegments
  pred = zeros(length(y{i}),1);
  for j=p+1:length(y{i})
    ypred(j) = ar_coeff(:)' * y{i}(j-1:-1:j-p);
  end
  yresiduals = [yresiduals; y{i}(p+1:end) - ypred(p+1:end)];
end

Answer 1

在matlab中，*是两个矩阵之间的矩阵乘积。这意味着第一个矩阵中的列数必须等于第二个矩阵中的行数。您可能打算通过元素乘法使用.*元素。编辑：对于逐元素乘法，矩阵必须大小相同。检查矩阵的大小。如果它们不适合这些条件，则需要改变一些事情。

矩阵维度不匹配错误

1 个答案: