Question

我在执行copy命令时遇到问题，无法从Python将数据从S3加载到Amazon的Redshift 我有以下复制命令：

copy moves from 's3://<my_bucket_name>/moves_data/2013-03-24/18/moves'
credentials 'aws_access_key_id=<key_id>;aws_secret_access_key=<key_secret>'
removequotes
delimiter ',';

当我使用SQL Workbench / j执行此命令时，一切都按预期工作，但是当我尝试使用python和psycopg2执行此命令时，命令传递OK但没有加载数据且没有抛出错误。
尝试了以下两个选项（假设psycopg2连接正常，因为它是）：

cursor.execute(copy_command)  
cursor.copy_expert(copy_command, sys.stdout)

两次传递都没有警告但数据未加载

想法？

由于

Answer 1

我已成功使用此精确设置（psycopg2 + redshift + COPY）。你事后承诺了吗？ SQL Workbench默认为自动提交，而psycopg2默认为打开事务，因此在您的连接上调用commit（）之前，数据将不可见。

完整的工作流程是：

conn = psycopg2.connect(...)
cur = conn.cursor()
cur.execute("COPY...")
conn.commit()

我不相信copy_expert（）或任何cursor.copy_ *命令可以与Redshift一起使用。

Answer 2

首先，确保交易已提交。

conn = psycopg2.connect(conn_string)
cur = conn.cursor()
cur.execute(copy_cmd_str)
conn.commit()

您也可以通过以下方式确保事务提交（确保释放资源），

with psycopg2.connect(conn_string) as conn:
    with conn.cursor() as curs:
        curs.execute(copy_cmd_str)

当连接退出with块时，如果块没有引发异常，则事务已提交。如果发生异常，则回滚事务。

其次，当要加载的数据需要很长时间并超过connect_timeout（并且无法提交）时，即使执行 commit 也无济于事。因此，当显式提交没有帮助时，请尝试增加超时。

Answer 3

如果使用的是sqlalchemy，则copy命令本身不会自动提交。这对我有用：

from sqlalchemy import create_engine
eng = create_engine(...)
command = """
copy command here
"""
conn = eng.connect()
result = conn.execution_options(autocommit=True).execute(command)
result.close()

Answer 4

语法应类似于DDL语句

# Create table
c.execute('''CREATE TABLE stocks
             (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')

使用python和psycopg2将数据从S3复制到AWS redshift

4 个答案: