Question

我的查询运行速度非常慢。

运行大约需要7秒钟。

但是，如果我删除＆＃34;和时间戳＆gt; 20130201＆＃34;从查询中，它只需要不到400毫秒的时间。

我想也许时间戳字段没有被编入索引，但它是，所以我想知道为什么在查询中添加这样的日期会导致它变慢？

如果可以的话，我宁愿不删除查询的那一部分，但我不明白为什么它应该在那里慢得多。

查询：

select p1_score,p2_score,p3_score,p4_score from game where  (p1_user_id='$uid' or p2_user_id='$uid' or p3_user_id='$uid' or p4_user_id='$uid') and turn=0 and timestamp > 20130201

说明：

1   SIMPLE  game    range   p1_user_id,p2_user_id,p3_user_id,p4_user_id,turn,timestamp  timestamp   4   NULL    51486   Using where

创建SQL：

CREATE TABLE `game` (
  `id` bigint(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `p1_user_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `p2_user_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `p3_user_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `p4_user_id` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '',
  `player_one_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_two_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_three_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_four_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_one_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_two_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_three_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `player_four_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `p1_score` bigint(10) DEFAULT '0',
  `p2_score` bigint(10) DEFAULT '0',
  `p3_score` bigint(10) DEFAULT '0',
  `p4_score` bigint(10) DEFAULT '0',
  `game_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `players` smallint(1) DEFAULT NULL,
  `turn` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `turn_num` smallint(10) DEFAULT '0',
  `layout` longtext,
  `verify` varchar(40) DEFAULT NULL,
  `timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `message` longtext,
  `tourn` smallint(5) NOT NULL DEFAULT '0',
  `round` smallint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  `tourn_id` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  `move_history` longtext NOT NULL,
  `next_turn` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `tourn` (`tourn`),
  KEY `by_player_one_email` (`player_one_email`(10)),
  KEY `by_player_two_email` (`player_two_email`(10)),
  KEY `by_player_three_email` (`player_three_email`(10)),
  KEY `by_player_four_email` (`player_four_email`(10)),
  KEY `p1_user_id` (`p1_user_id`),
  KEY `p2_user_id` (`p2_user_id`),
  KEY `p3_user_id` (`p3_user_id`),
  KEY `p4_user_id` (`p4_user_id`),
  KEY `turn` (`turn`),
  KEY `verify` (`verify`),
  KEY `next_turn` (`next_turn`),
  KEY `timestamp` (`timestamp`),
  KEY `round` (`round`),

) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1;

Answer 1

如果没有时间戳条件的查询运行得很快，那么将它作为子查询应该在理论上运行得同样快。假设性能差异是由查询优化器中的错误引起的，那么性能应该相同：

SELECT * FROM (query without timestamp condition) t WHERE timestamp > 20130201

这当然只是猜测。在不知道查询的表格，查询和解释计划的情况下，无法对问题给出明确的答案。

更新现在我们已经有了表格说明和解释计划了，我们发现查询正在使用timestamp列上定义的索引。显然这个索引不是这个查询的好选择，因为查询最终会检查超过51,000行。您可以使用索引提示tell MySQL that a different index might be better。

例如，这应该使用用户ID上的索引，该索引应该像timestamp上没有限制的查询一样执行：

SELECT ... from game USE INDEX (p1_user_id,p2_user_id,p3_user_id,p4_user_id)
WHERE ...

或者你可以要求MySQL忽略timestamp上的索引，所以它应该使用其他一些希望更合适的索引：

SELECT ... from game IGNORE INDEX (timestamp) WHERE ...

查询可能会从创建多列索引中受益。

MySQL查询速度慢

1 个答案: