Weka上的J48算法和decisionStump算法之间有什么关系？

Question

我在Weka上有测试结果，在一些数据集中，当使用J48和decisionStump作为算法时，它们之间没有太大区别。

在准确性比较（正确率百分比）时，J48算法如何与DecisionStump算法没有统计学上的显着差异？我们可以通过检查算法或数据结构来找到关系吗？

Answer 1

DecisionStump旨在成为其他分类器的一个非常基本的构建块，但也许您的数据恰好使用简单的分类器进行了充分建模，在这种情况下，J48将无法找到更好的答案。堕落的案例是：

1）DecisionStump总能产生正确答案，因为其中一个预测变量实际上完全预测了正确的答案。

2）所有的预测变量都是无用的，在这种情况下，DecisionStump与其他所有预测变量没有区别。

我并不感到惊讶，因为我一直看到研究表明，没有一个模型比其他模型更好。参见例如http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.48.6753处的摘要。通常逻辑回归是“足够好”的分类器之一。