Question

我有一个熊猫OLS模型，

mid_lag_lead_df_model

-------------------------回归分析摘要------------------ -------

式：Y 1＆lt; 1＆gt; +＆lt; 2＆gt; +＆lt; 3＆gt; +

观察次数：56   自由度数：4

R平方：0.2864   Adj R-squared：0.2452

Rmse：0.0001

F-stat（3,52）：6.9554，p值：0.0005

自由度：模型3，渣油52

-----------------------估计系数汇总-------------------- ----
 Variable       Coef    Std Err     t-stat    p-value    CI 2.5%   CI 97.5%
        1     0.0527     0.0268       1.97     0.0547     0.0001     0.1053
        2    -0.0009     0.0269      -0.03     0.9730    -0.0537     0.0519
        3     0.0980     0.0268       3.66     0.0006     0.0455     0.1505
intercept     0.0000     0.0000       1.59     0.1184    -0.0000     0.0000
---------------------------------摘要结束----------- ----------------------

如果我需要预测来自y

的[0.000207, -0.000361, -0.000091]值

mid_lag_lead_df_model.predict

上面使用predict的签名应该是什么？

Answer 1

您可以这样做来计算y这个您的自变量矢量：

mid_lag_lead_df_model.beta.dot(pandas.Series([0.000207, -0.000361, -0.000091]))

python pandas OLS.predict，什么是正确的签名？

1 个答案: