我打算在我的网站中自动化FAQ部分，其中的问题和答案存储在标准数据库中，并希望从用户那里获得输入问题并识别它（算法）并获得适当的答案，并将其返回给用户。 方法：
获取输入字符串 - ＆gt;解析 - ＆gt;检查数据库中每个问题的单词 - ＆gt;回答最匹配问题的答案
哪种算法更适合这种方法来识别用户对DB的问题？
答案 0 :(得分：1)
当我正在编写一些代码来自动从FAQ集合中选择问题和答案时，我最终从答案中提取关键字并在其上设置分数。然后我根据问题检查了所有关键字，并且出现了得分最高的Q＆amp; A对。
略微改善的是提出得分最高的Q＆amp; A和所有Q＆amp; A对，得分率为90％或更高。
不幸的是，我手头没有任何代码。
答案 1 :(得分：0)
一种简单的方法是首先过滤不必要的词，如'how'和'and'等。然后在DB中查询重要单词并为匹配生成分数。