从不规则网格到规则网格的插值

Question

我有一些不规则采样的1D数据（时间序列数据）;即，非恒定的采样率。我想将这些数据转换为定期采样（统一采样率）时间序列。为了实现这一点，我使用了线性插值;但是，当样本之间的时间差异很大时，这不是很有效。这并不奇怪。我还尝试了一些 ad hoc 方法，这些方法再次没有效果。

我看了几篇关于使用匹配追踪进行不规则网格插值的论文;但是，这种方法如何用于在常规网格上获取样本对我来说并不清楚（至少现在还没有）。

对于从不规则网格到常规网格（1D数据）的插值算法，我将不胜感激。

Answer 1

如果要准确拟合数据点，请运行 scipy.interpolate.UnivariateSpline 与s=0
（并进一步询问是否不清楚）。