我使用Python编写了以下函数作为更大模拟的一部分:
#!/usr/bin/python
counter = 1
while (counter < 10000):
oldpa = .5
t = 1
while (t < counter):
newpa = ((oldpa * t) + 1) / (t + 1)
t = t + 1
oldpa = newpa
counter = counter + 1
print str(counter) + "\t" + str(oldpa)
然后,我开始用C重写模拟,以便它运行得更快(并且还给自己一个借口花时间学习C)。这是我上面这个函数的C版。
#include <stdio.h>
main()
{
int counter, t;
float oldpa, newpa;
counter = 1;
while ( counter < 10000 )
{
oldpa = .5;
t = 1;
while ( t < counter )
{
newpa = ((oldpa * t) + 1) / (t + 1);
t = t + 1;
oldpa = newpa;
}
counter = counter + 1;
printf("%d\t%f\n", counter, oldpa);
}
}
现在,这是有趣的事情。当我运行Python函数时,结果收敛到0.999950,但是当我运行C函数时,它收敛到0.999883。对于我的模拟而言,这种差异实际上可以忽略不计,但我仍然想知道为什么我会得到不同的结果
答案 0 :(得分:3)
Python中的浮点值几乎总是IEEE-754 double precision,对应于C或C ++ double
。如果您想要更高精度,请查看decimal module。