如何将字云放入grob中？

Question

我创建了一个简单的wordcloud：

require(wordcloud)    
words <- c('affectionate', 'ambitious', 'anxious', 'articulate', 'artistic', 'caring', 'contented', 'creative', 'cynical', 'daring', 'dependable', 'easygoing', 'energetic', 'funny', 'generous', 'genuine', 'goodlistener', 'goodtalker', 'happy', 'hardworking', 'humerous', 'impulsive', 'intelligent', 'kind', 'loyal', 'modest', 'optimistic', 'outgoing', 'outrageous', 'passionate', 'perceptive', 'physicallyfit', 'quiet', 'rational', 'respectful', 'romantic', 'shy', 'spiritual', 'spontaneous', 'sweet', 'thoughtful', 'warm')
freqs <- c(134, 53, 0, 5, 0, 247, 0, 78, 0, 0, 134, 178, 79, 344, 63, 65, 257, 0, 109, 113, 0, 0, 107, 51, 199, 24, 67, 232, 0, 109, 24, 28, 29, 2, 105, 70, 0, 35, 64, 156, 66, 45)
wordcloud(words, freqs)

我想将其放入“grob”中，以便我可以使用grid.arrange()包中的gridExtra与其他几个图表进行排列：

require(ggplot2)
p1 <- qplot(1:10, rnorm(10), colour = runif(10))
require(gridExtra)
grid.arrange(p1, my.wordcloud)

我知道我的wordcloud必须是“grob”来做到这一点，但我不明白如何做到这一点。我尝试使用grob()包中的gridExtra函数，但这不起作用。建议？

Answer 1

在wordcloud中修改代码以构建需要在网格中填写text.grob的数据应该不难。在指定了限制为0,0和1,1的窗口后，wordcloud代码将x，y，text和rot值发送到基本text函数。

我需要在for循环之前添加它：

textmat <- data.frame(x1=rep(NA, length(words)), y1=NA, words=NA_character_, 
                       rotWord=NA, cexw=NA, stringsAsFactors=FALSE )

这在for循环结束时：

 textmat[i, c(1,2,4,5) ] <-  c(x1=x1, y1=y1, rotWord=rotWord*90, cexw = size[i] )
 textmat[i, 3] <- words[i]

需要修改对.overlap的调用，因为它显然没有导出：

if (!use.r.layout) 
         return(wordcloud:::.overlap(x1, y1, sw1, sh1, boxes))

在循环完成后我无形地返回了它：

return(invisible(textmat[-1, ]))  # to get rid of the NA row at the beginning

命名后wordcloud2：

> tmat <- wordcloud2(c(letters, LETTERS, 0:9), seq(1, 1000, len = 62))
> str(tmat)
'data.frame':   61 obs. of  5 variables:
 $ x1     : num  0.493 0.531 0.538 0.487 ...
 $ y1     : num  0.497 0.479 0.532 0.475 ...
 $ words  : chr  "b" "O" "M" ...
 $ rotWord: num  0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
 $ cexw   : num  0.561 2.796 2.682 1.421 ...

draw.text <- function(x,y,words,rotW,cexw) {
     grid.text(words, x=x,y=y, rot=rotW, gp=gpar( fontsize=9*cexw)) }

for(i in 1:nrow(tmat) ) { draw.text(x=tmat[i,"x1"], y=tmat[i,"y1"], 
                                    words=tmat[i,"words"], rot=tmat[i,"rotWord"], 
                                    cexw=tmat[i,"cexw"]) }

正如所建议：

 with(tmat, grid.text(x=x1, y=y1, label=words, rot=rotWord, 
                      gp=gpar( fontsize=9*cexw)) }  # untested

Answer 2

你可以使用gridBase包，但有一个聪明的视口。在这里，我使用vpStack来获得良好的维度。

par(mfrow=c(1, 2))
wordcloud(words, freqs)
plot.new()              
vps <- baseViewports()
p <- qplot(1:10, rnorm(10), colour = runif(10))
print(p,vp = vpStack(vps$figure,vps$plot))

编辑如果您只想生成pdf，请使用knitr。

如果您只想创建一个pdf，可以使用Knitr。混合网格和基础图形非常简单。乳胶将为您完成这项工作。例如，上面的结果可以通过这个块获得。

<<mixgridwithggplot, fig.show='hold',out.width='.5\\linewidth'>>=
wordcloud(words, freqs)
qplot(1:10, rnorm(10), colour = runif(10))
@

我很确定knitr可以在代码后面的单个png中创建2个图的png。