Question

我正在尝试在BIDS 2008R2中添加计算：平均DaysSinceLastOrder考虑到唯一身份用户（以及他们平均每天的DaysSinceLastOrder次数）

例如，如果我的订单表有这些行：

customerID  daysSinceLastOrder
1           null
1           1
1           3
2           6
3           null

然后我想要自上次订单后的((1 + 3)/2 + 6) / 2 = 4平均天数

用语言：
对于每个用户，计算该用户daysSinceLastOrder的平均值然后取这些值的平均值但忽略值为daysSinceLastOrder的订单

显然这个基本计算不起作用，因为它忽略了分子中客户的唯一性：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Avg Days Since Last Order]
    AS [Measures].[daysSinceLastOrder] / [Measures].[#UniqueCustomers]

SQL中的

将是：

select AVG(t.avgDaysSinceLastOrder) as avgDaysSinceLastOrder
from (
  select customerID, AVG(daysSinceLastOrder) as avgDaysSinceLastOrder
   from orders  
   group by customerID  
) t

那么我怎样才能在MDX中完成这项工作？

更新：
实际上我想要这样的东西：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Avg Days Since Last Order]
    AS sum(avg_daysSinceLastOrder_per_customer) / [Measures].[#Unique Customers]

我尝试了以下不起作用，它只是平均所有内容，而不是基于每个客户：

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Avg Days Since Last Order]
    AS sum([Customers].[User Id],
          sum([Customers].[User Id], [Measures].[Days Since Last Order]))
       / [Measures].[#Unique Customers]

备注：

daysSinceLastOrder度量是在ETL期间预先计算的（SUM为多维数据集中的聚合类型）
#UniqueCustomers显然是多维数据集中的一个度量（在这种情况下会有3个），这不是我想要在上面使用的
null daysSinceLastOrder值表示该客户的第一个订单

MDX SSAS计算考虑不同用户的度量的平均值

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