Question

我有这个数据集 https://gist.github.com/natemiller/42eaf45747f31a6ccf9a

我正在尝试使用动态包中的rollapply来应用滚动回归，遵循rollapply帮助中的示例并继续获得我想象的简单错误，但我避开了一个能够解决。

如果我将上述数据加载为“dat”，那么我就这样做了。

    dat$Date<-as.POSIXct(dat$Date, format="%m/%d/%y %H:%M")

    library(zoo)

    roll<-rollapply(dat, width = 6, FUN = function(d) coef(lm(Temp~Date, data=d)),  align="right")

我收到了错误

    Error in eval(predvars, data, env) : invalid 'envir' argument

dat应该是lm的适当输入，此lm在rollapply之外工作，因此错误出现在rollapply本身。我认为它很简单，但我很感激帮助。感谢

Answer 1

首先，我认为你所做的事情没有意义。 您尝试使用6个值进行回归。

发生错误是因为您没有为lm提供良好的环境。 d 是一个长度为6的原子矢量，或者您需要一个包含2列Temp和date的data.frame。例如，第一个d是：

d
9.5 9.5 9.5 9.5 9.5 9.5

将lm应用于此d，您将重现错误：

lm(Temp~Date, data=d)
Error in eval(predvars, data, env) : 
  numeric 'envir' arg not of length one

您没有当前滚动窗口的Date，您只有值。

Answer 2

试试这个：

library(zoo)
dat <- read.zoo("sampleTempData.csv", header = TRUE, sep = ",", 
    index = 2, tz = "", format = "%m/%d/%y %H:%S")

Seq <- zoo(seq_along(dat), time(dat))
coefs <- rollapply(Seq, 6, function(ix) coef(lm(dat ~ time(dat), subset = ix)))

ADDED：海报添加到问题所以此处附加代码。请注意，我们使用POISIXct作为日期/时间，因此与coefs zoo对象关联的时间单位以秒为单位，与输入格式无关。最后我们将秒数转换为数天。见?aggregate.zoo

colnames(coefs) <- c("Intercept", "slope")
Seq.coefs <- zoo(1:nrow(coefs), time(coefs))
max.coefs <- function(ix) coefs[which.max(coefs[ix, 2]), ]
ag <- aggregate(Seq.coefs, as.Date, max.coefs)
transform(ag, slope = slope * 24 * 3600)

rollapply回归“envir”错误

2 个答案: