Question

我需要每天随机选择N个事件，但它们不能彼此太靠近（M）。因此，N个事件必须在特定窗口（W）内至少相距M个。在这种情况下，我想到的窗口是12个小时。

N =事件数
T =事件发生的时间（UTC）
M =他们应该分开的最小因素（小时）。
W =事件的窗口（现在到现在+12小时）。
U =用户（可能对此问题不重要）

我可能想到这一点，但我认为这将是一个有趣的StackOverflow问题，并对人们如何解决它感兴趣。

提前致谢：）

更新：已回答答案

Answer 1

试试这个：

它随机分割可用时间（窗口 - 计数*最小值），然后对时间进行排序并添加最小量以生成最终事件数组T[]。

    static Random rnd=new Random();

    static void Main(string[] args)
    {
        double W=12;
        double M=1.0;

        int N=7;

        double S=W-(N-1)*M;
        double[] T=new double[N];

        for(int i=0; i<N; i++)
        {
            T[i]=rnd.NextDouble()*S;
        }
        Array.Sort(T);
        for(int i=0; i<N; i++)
        {
            T[i]+=M*i;
        }

        Console.WriteLine("{0,8} {1,8}", "#", "Time");
        for(int i=0; i<N; i++)
        {
            Console.WriteLine("{0,8} {1,8:F3}", i+1, T[i]);    
        }

        // With N=3, Window 12h, Min. Span = 5h
        //      #     Time
        //      1    0.468
        //      2    5.496
        //      3   10.529

        // With N=7, Window 12h, Min. Span = 1h
        //      #     Time
        //      1    0.724
        //      2    2.771
        //      3    4.020
        //      4    5.790
        //      5    7.331
        //      6    9.214
        //      7   10.673
    }

作为检查，当最小时间完全覆盖时间窗口时，事件是等间隔的。因此，对于12小时窗口上的3个事件，最小时间为6小时，此算法按预期产生0.0,6.0和12.0的事件。

Answer 2

你可以在我的问题中使用我的想法：Generating non-consecutive combinations，基本上要求你只解决M = 0的情况。

如果你想跳过描述，算法在帖子的末尾给出，它没有不可预测的while循环等，并且保证是O（N log N）时间（本来是O（N），如果不是为了分类步骤。）

详细说明

为了将一般M情形减少到M = 0的情况，我们将每个可能的组合（“aleast M约束”）映射到没有“至少M”分开约束的组合。

如果您的活动位于T1, T2, .., TN，T1 <= T2 -M, T2 <= T3 - M ...您将其映射到事件Q1, Q2, .. QN，那么

Q1 = T1
Q2 = T2 - M
Q3 = T3 - 2M
...
QN = TN - (N-1)M.

这些Q满足Q1 <= Q2 <= ... <= QN的属性，映射为1到1.（来自T您可以构建Q，而Q可以构建T Q）。

所以你需要做的就是生成M=0（基本上是T个案例），并将它们映射回Q。

请注意，生成[Now, Now+12 - (N-1)M]的窗口变为M=0

要解决N问题，只需在窗口中生成Step 1) Set Window = [Start, End - (N-1)M] Step 2) Generate N random numbers in the Window. Step 3) Sort the numbers generated in Step 2. Call them Q1, Q2, .. , QN Step 4) Create Ti with the formula Ti = Qi + (i-1)M, for i = 1 to N. Step 5) Output T1,T2,..,TN个随机数并对其进行排序。

最终算法

因此你的整个算法将是

{{1}}

Answer 3

timeItems = new List();
int range;
double randomDouble;

for i = 1 to N
{   
   range = W/M;

   //assumes generate produces a random number between 0 and 1 (exclusive)
   randomDouble = RandomGenerator.generate() * (range); 
   T =  Math.floor(randomDouble)*M;
   timeItems.add(T);
}

return timeItems

Answer 4

如果我们假设事件瞬间发生（并且因此，可能发生在时间=窗口结束时，您可以执行以下操作：

//Using these, as defined in the question
double M;
int N;
DateTime start; //Taken from W
DateTime end; //Taken from W

//Set these up.
Random rand = new Random();
List<DateTime> times;
//This assumes that M is 
TimeSpan waitTime = new TimeSpan.FromHours(M);
int totalSeconds = ((TimeSpan)end-start).TotalSeconds;

while( times.Count < N )
{
    int seconds = rand.Next(totalSeconds);
    DateTime next = start.AddSeconds(seconds);
    bool valid = true;
    if( times.Count > 0 )
    {
        foreach( DateTime dt in times )
        {
            valid = (dt > next && ((TimeSpan)dt - next) > waitTime) ? true : false;
            if( !valid )
            {
                break;
            }
        }
    }
    if( valid )
    {
        times.Add(next);
    }
}

现在，在一个12小时的窗口中，每个事件在下一个事件之前至少有一个小时，你最好有一个小的N - 我上面的伪代码不会检查是否可以将N个事件放入X时间与每次活动之间的M小时。

Answer 5

首先考虑生成一个事件的工作，以便生成（n-1）个更多事件（需要至少分开M个）和剩余w时间。< / p>

时间t可以在0到w-（n-1）m之间。 t的平均值应为w /（n-1）。现在，使用您喜欢的任何分布（我建议泊松）生成一个平均值为w /（n-1）的随机数。如果该数字高于w-n-1）m，则再次生成。那会给你的。

递归调用（offset = offset + t，w = w-t，n = n-1，m = m）以生成更多数字。

def generate(offset, w, n, m):
    mean = w/(n-1);
    t=ininity;
    while (t> (w-(n-1)m)):
         t= poisson( w/(n-1) )
    return [t+offset] + generate(offset+t, w-t, n-1, m)

我没有为角落条件编码以及我留给你的其他情况。

Answer 6

这是我的解决方案。如果你的时间分开和numOfEvents冲突，你会得到一些奇怪的行为。玩弄它，看看会发生什么。

using System;
using System.Collections.Generic;

namespace RandomScheduler
{
    class Program
    {
        public static Random R = new Random();

        static void Main()
        {
            var now = DateTime.Now;
            var random = new Random((int)now.Ticks);
            const int windowOfHours = 12;
            const int minimumTimeApartInHours = 2;
            const int numOfEvents = 5;

            // let's start the window 8 AM
            var start = new DateTime(now.Year, now.Month, now.Day, 8, 0, 0, 0);
            // let's end 12 hours later
            var end = start.AddHours(windowOfHours);

            var prev = null as DateTime?;
            const int hoursInEachSection = windowOfHours / numOfEvents;

            var events = new List<DateTime>();

            for (var i = 0; i < numOfEvents; i++)
            {
                // if there is a previous value
                // let's at least start 2 hours later
                if (prev.HasValue)
                    start = prev.Value.AddHours(minimumTimeApartInHours);

                DateTime? @event;
                do
                {
                    // pick a random double, so we get minutes involved
                    var hoursToAdd = random.NextDouble()*hoursInEachSection;
                    // let's add the random hours to the start
                    // and we get our next event
                    @event = start.AddHours(hoursToAdd);

                // let's make sure we don't go past the window
                } while (@event > end); 

                prev = @event;
                events.Add(@event.Value);
            }

            Console.WriteLine(string.Join("\n", events));
            Console.ReadLine();
        }
    }
}

用于在每个用户的窗口内选择随机时间的算法

6 个答案: