如何在MATLAB中翻转histc函数的边（1）和边（结束）的定义？

Question

在MATLAB中：

n = histc(x,edges);

定义为表现如下：

  

n（k）如果边（k）则计算值x（i）   ＆lt; = x（i）＆lt;边缘（K + 1）。最后一个垃圾箱   计算匹配的x的任何值   边缘（端部）。

有没有办法翻转结束行为，使得n（1）计算与边（1）匹配的x的任何值，并且n（结束）计数满足边的值x（i）（结束-1） ＆lt; = x（i）＆lt;边缘（端部）？

Answer 1

请考虑以下代码：

n = histc(x, [edges(1) edges]);
n(1) = sum(x==edges(1));
n(end) = [];

根据发布的问题，上述内容将返回：

• n（1）：计算与edges(1)
匹配的x的任何值
• n（k）[k~ = 1]：如果edges(k-1) <= x(i) < edges(k)
，则计算值x（i）

这与gnovice解决方案的不同之处在于他的答案使用了界限：edges(k-1) < x(i) <= edges(k)（注意等号的位置）。

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为了演示，请考虑这个简单的例子：

x = [0 1 1.5 2 2.5 4 6.5 8 10];
edges = 0:2:10;

>> n = fliplr(histc(-x,-fliplr(edges)))
n =
     1     3     2     0     2     1

  

对应间隔：   0（0,2]（2,4）（4,6）（6,8）（8,10）

反对：

>> n = histc(x, [edges(1) edges]);
>> n(1) = sum(x==edges(1));
>> n(end) = []
n =
     1     3     2     1     1     1

  

对应间隔：   0 [0,2] [2,4] [4,6] [6,8] [8,10]

Answer 2

由于edges参数必须具有单调非递减值，因此翻转边缘行为的一种方法是否定并翻转edges参数并否定binning的值。如果然后从HISTC翻转bin计数输出，您应该看到HISTC的典型边缘行为反转：

n = fliplr(histc(-x,-fliplr(edges)));

以上使用FLIPLR，因此x和edges应为行向量（即1-by-N）。此代码将根据以下标准对数据进行bin：

• 第一个分页n(1)计算与x匹配的edges(1)的任何值。
• 其他分档n(k)会将值x(i)计为edges(k-1) < x(i) <= edges(k)。

请注意，这会翻转所有分档的边缘行为，而不仅仅是第一个和最后一个分档！ HISTC的典型行为bin n(k)使用等式edges(k) <= x(i) < edges(k+1)（注意索引之间的差异以及哪一边有等号！）。

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编辑：经过一番讨论......

如果而想要根据以下标准来存储数据：

• 第一个分页n(1)计算与x匹配的edges(1)的任何值。
• 第二个分类n(2)计算值x(i)，使edges(1) < x(i) < edges(2)。
• 其他分档n(k)会将值x(i)计为edges(k-1) <= x(i) < edges(k)。

然后以下内容应该做到这一点：

n = histc(x,[edges(1) edges(1)+eps(edges(1)) edges(2:end)]);
n(end) = [];

第一个bin应仅捕获等于edges(1)的值，而第二个bin的下边缘应从高于edges(1)的增量值开始（使用EPS函数找到）。

将抛出最后一个bin，它计算等于edges(end)的值的数量。