这需要72秒:
SELECT distinct(meters.id)
FROM meters, meters_tags, houses_tags, tags
WHERE (
tags.name = "xxx" AND ((
meters_tags.tag_id = tags.id AND
meters_tags.meter_id = meters.id
) OR (
houses_tags.tag_id = tags.id AND
houses_tags.house_id = meters.house_id
)
)
);
这需要0.00秒:
SELECT distinct(meters.id)
FROM meters, meters_tags, houses_tags, tags
WHERE (
tags.name = "xxx" AND ((
meters_tags.tag_id = tags.id AND
meters_tags.meter_id = meters.id
)
)
);
这需要0.00秒:
SELECT distinct(meters.id)
FROM meters, meters_tags, houses_tags, tags
WHERE (
tags.name = "xxx" AND ((
houses_tags.tag_id = tags.id AND
houses_tags.house_id = meters.house_id
)
)
);
两个查询中的每一个本身都不会花费时间,但是将它们组合在一起需要72秒。我也尝试将其转换为表单(query1)或(查询)而不是query0 AND((query1)OR(query2)),它也非常慢。
以下是第一个(慢)查询的描述:
+----+-------------+-------------+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------+---------+-------+-------+-------------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------------+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------+---------+-------+-------+-------------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | meters_tags | index | index_meters_tags_on_tag_id_and_meter_id,index_meters_tags_on_tag_id,index_meters_tags_on_meter_id | index_meters_tags_on_tag_id_and_meter_id | 10 | NULL | 1 | Using index; Using temporary |
| 1 | SIMPLE | tags | ref | PRIMARY,tags_name | tags_name | 258 | const | 1 | Using where; Using index |
| 1 | SIMPLE | meters | index | PRIMARY,index_meters_on_house_id | index_meters_on_house_id | 5 | NULL | 45389 | Using index; Using join buffer |
| 1 | SIMPLE | houses_tags | index | index_houses_tags_on_tag_id_and_house_id | index_houses_tags_on_tag_id_and_house_id | 10 | NULL | 7158 | Using where; Using index; Distinct; Using join buffer |
+----+-------------+-------------+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------+---------+-------+-------+-------------------------------------------------------+
这些表都不大于100k行。合并这两个查询需要花费很长时间才能单独运行如此之快?似乎我需要的所有索引都存在,因为单独的子查询速度非常快。
答案 0 :(得分:1)
仔细查看您的综合查询;它计算了houses_tags与meters_tags的交叉连接,排序并消除了重复项,并将其连接到查询的其余部分。两个部分查询都会立即删除houses_tags或meters_tags,并仅使用其他查询。因此速度差异很快。
建议:学习并使用现代连接语法,除非是因为它可以帮助您避免这些病态情况,直到您学会识别它们为止。