Question

我正在处理这样的字符串："125A12C15" 我需要在字母和数字之间的边界处将它们分开，例如这个应该成为["125","A","12","C","15"]。

在Python中执行此操作是否有更优雅的方法，而不是通过位置逐行检查并检查它是字母还是数字，然后相应地连接？例如。这种东西的内置功能或模块？

感谢您的任何指示！

Answer 1

将itertools.groupby与str.isalpha方法结合使用：

文档字符串：

groupby（iterable [，keyfunc]） - ＆gt;创建一个返回的迭代器   （键，子迭代器）按键（值）的每个值分组。

文档字符串：

S.isalpha（） - ＆gt;布尔

如果S中的所有字符都是字母，则返回True   S中至少有一个字符，否则为False。

In [1]: from itertools import groupby

In [2]: s = "125A12C15"

In [3]: [''.join(g) for _, g in groupby(s, str.isalpha)]
Out[3]: ['125', 'A', '12', 'C', '15']

或regular expressions module中的re.findall或re.split：

In [4]: import re

In [5]: re.findall('\d+|\D+', s)
Out[5]: ['125', 'A', '12', 'C', '15']

In [6]: re.split('(\d+)', s)  # note that you may have to filter out the empty
                              # strings at the start/end if using re.split
Out[6]: ['', '125', 'A', '12', 'C', '15', '']

In [7]: re.split('(\D+)', s)
Out[7]: ['125', 'A', '12', 'C', '15']

至于性能，似乎使用正则表达式可能更快：

In [8]: %timeit re.findall('\d+|\D+', s*1000)
100 loops, best of 3: 2.15 ms per loop

In [9]: %timeit [''.join(g) for _, g in groupby(s*1000, str.isalpha)]
100 loops, best of 3: 8.5 ms per loop

In [10]: %timeit re.split('(\d+)', s*1000)
1000 loops, best of 3: 1.43 ms per loop

从字符串中的数字拆分字母

1 个答案: