边缘密度究竟是什么？

Question

我有点混淆边缘密度的含义。从等式中，

edge density = sum(x=1,w) sum(y=1,h) e(x,y)/N

其中e是边缘图图像（（x，y）处的垂直边缘的大小），有两个版本的N. 第1版 - N = w x h（宽x高） 第二版 - N =非零垂直边缘像素的数量

我不明白的是如何计算边缘密度？它只是白边像素的总和吗？

被修改

大家好，根据我从阅读@Gilgamesh给出的论文中所理解的，N是该区域的区域，宽度乘以其高度但是从给出的答案看来似乎存在冲突，其中N指的是非白色像素（黑色像素）。那么，哪个是正确的呢？以下是N值calculating edge density的另一个参考。

Answer 1

基本上边缘密度实际上只是一个（局部）平均密度，你可以计算二值化图像，或者更常见的是灰度图像。

是的，在大多数情况下，基本上只是对子图像中的x和y坐标进行总结，请参见此处的等式（1）

http://ro.uow.edu.au/cgi/viewcontent.cgi?article=1517&context=infopapers

之后平均。

此致 -G。

Answer 2

边缘图是梯度大小的图（即梯度向量的长度）。因此，边缘密度是邻域上的梯度幅度的平均值。 如果你有一个二进制边缘映射，其中0表示无边缘，1表示边缘（这可以通过对梯度幅度进行阈值处理获得），然后边缘密度就是边缘/非边缘像素的比率。

Answer 3

根据我对边缘密度的理解，它被定义为，其中是白色像素，是像素的总数，即。

不能是黑色像素的数量，因为数字可以是任意的，范围从零到所有像素，边缘密度的范围将是。

当是区域时，范围将是，它描绘了我们想要的东西，边缘密集的地方（或根据您的要求稀疏）。