我用这个来制作分类器。
当我让svm_predict,
此提醒
Accuracy = 0% (0/1) (classification) [2.0] (0.0, 4.0, nan) [[0.12612545919459253, 0.43547967330944765, 0.05800756627730365, 0.036116536312615084, 0.16190484785290027, 0.09137947289650544, 0.09098644415663576]] Python(4682) malloc: *** error for object 0x5: pointer being freed was not allocated *** set a breakpoint in malloc_error_break to debug
我发送的param大约有200行,比如
data = { 1:5, 2:5, 3:5, ~, 200: 5 }
a, b, c = svm_predict([0]*len([data]), [data], model)
我能做什么?
答案 0 :(得分:0)
我不知道这与上述问题有关。
但是在此之后,每个问题都完全解决了。
行事方式A
:Train
garbage value
(无关)。
非常重要的是不使用A
的模型,而是使用B
的模型。
最后,解决方案是将Train
作为flag
进行操作。