在谈论高级和低级编程语言之间的执行时间时，我经常听到低级语言比高级语言执行得更好。
当然，根据程序员和算法，低级别的性能可能比高级别更差。但是，如果我们使用执行不同任务所需的极小代码。由于不同语言的抽象级别，最常会出现执行时间的差异吗？
而且，有没有人知道关于这类主题的任何好书？
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首先，低级别与高级别不是明确定义的语言属性。它倾向于用于指示原始机器功能的可访问性，语言提供的抽象功能，以及再次描述可用库的特定抽象级别。虽然这些方面可以说是相关的，但它们并不可靠 - 所以它们都不是另一个所必需的。
缺乏对机器原语的访问自然会降低通用性能编程的灵活性，但是没有这种访问的语言可以通过使用专用于该域的库和/或运行时来实现特定域的高性能（例如，NumPy和Matlab）线性代数的表现。）
糟糕的抽象设施使设计，开发，使用，重用和维护变得更加困难。这并不一定会直接影响潜在的性能 - 但实际上，在机制方面的努力并未用于提高性能。同样，缺乏高级库并不一定会直接影响性能，但基本设施的重建不良可能会产生同样的效果。
所以，回答你的问题：语言“级别”通常决定性能。但是，总有一个“但是......”
此外，“宽谱”语言（例如C ++）需要付出代价，这些语言将对原始功能的访问与良好的抽象设施和广泛的库相结合：复杂性和认知负载，其中（IMHO）是上述相关性的驱动因素。语言“层次”的不同方面。