所以我偶然发现了EndpointsModel作为创建模型的方法。当我在网上看时，基本上没有关于它的教程。对于使用它的人来说，有什么好处？而不是ndb.Model我的意思。
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另外，我试图模仿What is the best way to auth, identify and store delicate information about users?处的代码只是为了检查它，但是我的日食会使它变红：
from endpoints_proto_datastore.ndb import EndpointsModel
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Endpoints Proto Datastore API不是App Engine SDK的官方部分，而是我一直在研究的库。
这是documented，我很高兴来到这里并回答你的问题。事实证明，EndpointsModel是subclass of ndb.Model，因此您可以充分利用这两个方面：
>>> from endpoints_proto_datastore.ndb import EndpointsModel
>>> from google.appengine.ext import ndb
>>> EndpointsModel.__bases__ == (ndb.Model,)
True
如文档登录页面所述，优势在于库：
...允许现有的模型类与Google Cloud一起使用 端点。通过扩展
ndb.Model类提供的功能 和endpoints库，这个库允许你直接 与API方法中的模型实体交互而不是与ProtoRPC交互 请求。
我们还使用了库talk。在其中，我们明确提到您需要将endpoints_proto_datastore library添加到您的应用程序中。
$ cd path/to/your/application/code
$ wget https://endpoints-proto-datastore.googlecode.com/files/endpoints_proto_datastore.zip
$ unqip -q endpoints_proto_datastore.zip