Question

在numpy中，array方法可以将图像转换为大数组，问题是，这个数组中数字的含义是什么？（RGB值？灰度值？）

更重要的是，当我将图像转换为模式“1”时，尝试了

im = Image.open("test.jpg")
# Some processing ...
im = im.convert("1")
im_arr = array(im,dtype=uint8)

我发现im_arr数组不仅显示0和255：

array([[170, 170, 170, ..., 255, 255, 255],
       [255, 248, 255, ..., 175, 255, 222],
       [255, 255, 247, ..., 175, 170, 171],
       ..., 
       [ 32, 105, 110, ...,  32, 124,  32],
       [ 32,  32,  32, ..., 101, 115,  39],
       [ 41,  10,  32, ..., 109, 111, 115]], dtype=uint8)

为什么呢？（我真的想知道不同模式数组中数字的含义）

Answer 1

通过运行im.convert("1")，您将加载的图像转换为双层图像，只有0或255的像素值。为了正确执行此操作，

im_arr = np.array(im.getdata(), dtype = np.uint8).reshape(im.size[0], im.size[1])

使用此功能，您将收到所需的双层图像，您可以使用matplotlib.pyplot.imshow保存或查看该图像。

您收到的奇数是从转换过程变为numpy数组。如果您选择不同的数据类型（np.int，np.int8，np.uint8，...），您会发现每个数据都返回不同的数组。

在不了解PIL.Image的对象结构的情况下，我不知道为什么会这样。但我认为没有.getdata()，结果就是垃圾，这是可以肯定的。

Answer 2

格式jpeg不支持模式1.将其保存为其他格式，png或bmp，然后查看该数组。

Documentation for PIL Jpeg

numpy数组中数字的含义是什么？

2 个答案: