假设我在cassandra中有一个具有以下模式的CF：
PKEY（TimeStamp，Device ID）：这意味着在TimeStamp上发生了分区。
以下是我感兴趣的查询：
从架构中选择*，其中TimeStamp ='..' 从架构中选择*，其中DeviceID ='..'
第一个查询返回500K记录，第二个查询返回50K记录。对于第一个查询，瓶颈是在单个节点上获取，因此我想在TimeStamp的多个节点上分发数据。第二个查询的瓶颈是所有记录可能分布在不同节点上的所有磁盘上，导致多次磁盘提取。
现在假设我想创建虚拟分区，以便特定TimeStamp的条目也分布在群集节点上。这可以在PlayORM中使用吗？如果是的话，你能否提供可以这样做的代码（或者这样做的例子）？
我的另一个要求是搜索特定设备ID的所有记录。我可以在同一CF的“设备ID”上进行虚拟分区吗？如果是，您能否提供说明如何操作的代码/链接？
如果有人可以提供做这样的事情的源代码，我会很高兴，因为文档不是那么容易理解，只是通过阅读当前文档来编写代码变成了一场噩梦。如果没有“完整”的代码示例，评估PlayORM似乎是不可能的。
答案 0 :(得分：3)
是的，你在PlayOrm中需要这样的东西...（如果我遗漏任何东西而发表评论，我可以再次回复）。
以及查询 PARTITIONS t（'account'，：partId）SELECT t FROM TABLE as t INNER JOIN t.security as s WHERE s.securityType =：type and t.numShares =：shares“
'account'标识分区列，并且：partId是分区的id。在你的情况下，你会有PARTITIONS t（'deviceid'，{actualDeviceId}）或t（'time'，{time}），其中第一个参数是列名，第二个是时间分区的实际id或者设备分区的ID。实现分区的行数不应超过X百万行，其中X可能大约为300万行。
com.alvazan.test.db包有很多不同的例子，com.alvazan.test显示了它们的使用方法。我将要求某人根据您的反馈调整文档，将链接直接放入代码库中的代码......
PS。如果你从github下载，运行gradlew eclipse或gradle eclipse（取决于操作系统），然后导入到eclipse中，所有测试都是开箱即用的内存noSQL版本（我们用它来开发）。然后，如果你想对cassandra运行，在文档中它有如何更改一行，所有测试都针对cassandra运行。
加速。 PlayOrm使用每个分区的复合名称模式（每个分区的索引）执行大行。当您查询时，它会以200（或您提供的大小）的批量读取此行，然后使用索引中找到的键将请求发送到所有计算机（即，此时您获得并行吞吐量）。这是因为每个分区都分布在群集中。实际上，所有节点最终都会得到几乎所有分区的片段，具体取决于您拥有多少个节点以及分区数量（即100个节点和32个分区，而不是所有节点都具有所有分区）。
在幕后，playorm正在做一些非常简单的事情。所有行都被写成好像根本没有分区！然后写入索引行（RF = 3表示3个节点），索引行名称为/ TABLE / partition / column / partitionId。这是索引的行键。使用命令行工具，您甚至可以自己读取索引，只读索引或查询分区。使用playOrm的命令行工具。
最后，因为cassandra中的宽行是有序的，所以当你使用特定的索引时 PARTITIONS d（'deviceid'，'device1'）从TABLE中选择d作为d，其中d.time＆gt; Integer.MIN_INT
然后结果以该索引的顺序返回（即本例中的时间），或者如果你想要反向顺序，只需调用cursor.afterLast然后调用cursor.previous，cursor.previous等。
要明确的是，PlayOrm会故意忽略cassandra分区。它在您的数据中写入就像根本没有分区一样。它也写入一两个索引。假设您按时间分区两次，一次按设备ID分区。在这种情况下，它使用行键写入StringIndice或IntegerIndice表（BigInteger !!!而不是Integer）（并且说您的实体称为Devices）。让我们在您的实体中说，您在“名称”列上有@NoSqlIndexed !!!!
/Devices/byDevice/device1/name = the wide row
/Devices/byTime/time56/name = the wide row
如果您有更多@NoSqlIndexed列，则索引表中会有更多行。但是，所有行都分布在群集中，而不关心分区。
这有意义吗？随意尝试一下然后尝试一下。如果您对实现它有任何问题/疑问，请在stackoverflow上发布一个新问题。