使用Python和matplotlib控制3D散点图上的alpha值

Question

我正在使用函数scatter和mplot3d绘制三维散点图。我正在为绘图中的所有点选择单一颜色，但是当使用matplotlib绘制时，点的透明度相对于距相机的距离设置。有没有办法禁用此功能？

我已经尝试将alpha kwarg设置为None / 1并且还将vmin / vmax设置为1（试图强制颜色缩放为纯色单色）而没有运气。我没有在散点文档中看到与此设置相关的任何其他可能选项。

谢谢！

Answer 1

对于Matplotlib 1.4+，@ fraxel下面提供的答案是最佳解决方案：使用参数ax.scatter调用depthshade=False。

没有可以控制此事的参数。这是一些黑客方法。

禁用set_edgecolors和set_facecolors方法，以便mplot3d无法更新颜色的alpha部分：

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x = np.random.sample(20)
y = np.random.sample(20)
z = np.random.sample(20)
s = ax.scatter(x, y, z, c="r")
s.set_edgecolors = s.set_facecolors = lambda *args:None

ax.legend()
ax.set_xlim3d(0, 1)
ax.set_ylim3d(0, 1)
ax.set_zlim3d(0, 1)

plt.show()

如果您希望稍后调用set_edgecolors和set_facecolors方法，则可以在禁用它们之前备份这两种方法：

s._set_facecolors, s._set_edgecolors = s.set_facecolors, s.set_edgecolors

Answer 2

如果您只想禁用Alpha调整，则可以覆盖zalpha函数。这将允许您在交互式绘图的情况下更新颜色，并仍然删除深度雾。

from mpl_toolkits.mplot3d import *
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.ion()

art3d.zalpha = lambda *args:args[0]

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')

x = np.random.sample(20)
y = np.random.sample(20)
z = np.random.sample(20)
s = ax.scatter(x, y, z, c="r")

ax.legend()
ax.set_xlim3d(0, 1)
ax.set_ylim3d(0, 1)
ax.set_zlim3d(0, 1)

plt.show()

Answer 3

Failed to download 'http://mirrors.ibiblio.org/pub/mirrors/maven/java3d/jars/j3d-core-utils-1.3.1.jar': Cannot download 'http://mirrors.ibiblio.org/maven/java3d/jars/j3d-core-utils-1.3.1.jar': http://mirrors.ibiblio.org/maven/java3d/jars/j3d-core-utils-1.3.1.jar, response: 404 Not Found